Ի թիվս այլ հայտնագործությունների, Բժշկական սարքի սեփականության հաշվետվություն. Անկախ վերանայում մտահոգություններ է առաջացրել այն սարքերի վերաբերյալ, որոնք օգտագործում են արհեստական բանականություն (AI), ինչպես նաև նրանք, որոնք չափում են թթվածնի մակարդակը։ Վերանայման հետևում կանգնած թիմն ասաց, որ անհրաժեշտ է հրատապ գործողություններ:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Պրոֆեսոր Ֆրենկ Քին, Բելֆաստի Քուինսի համալսարանի Հասարակական առողջության կենտրոնի տնօրեն և ակնարկի համահեղինակ, ասել է. «Մենք կցանկանայինք հավասարության տեսանկյունից դիտարկել բժշկական սարքերի ողջ կյանքի ցիկլի ընթացքում՝ սկզբնական թեստավորումից մինչև հավաքագրում: հիվանդներից: , լինի հիվանդանոցում, թե համայնքում, լիցենզավորվելուց հետո վաղ փուլի ուսումնասիրություններ և իրականացում ոլորտում»:
Միացյալ Թագավորության զեկույցը բացահայտում է բժշկական գործիքների և սարքերի վերաբերյալ կողմնակալություն https://t.co/CCwZU1rnXl
— Guardian news (@guardiannews) Մարտի 11, 2024
Կառավարության հանձնարարությամբ վերանայումը մեկնարկել է 2022 թվականին այն բանից հետո, երբ մտավախություններ բարձրացվեցին սևամորթ և փոքրամասնությունների էթնիկ ծագում ունեցող մարդկանց մոտ զարկերակային օքսիմետրի ընթերցումների ճշգրտության վերաբերյալ:
Զեկույցը հաստատեց մտավախություններն այն մասին, որ զարկերակային օքսիմետրերը գերագնահատում են թթվածնի քանակությունը մուգ մաշկ ունեցող մարդկանց արյան մեջ՝ նշելով, որ թեև Միացյալ Թագավորության հանրային առողջապահության ոլորտում դա ազդում է խնամքի վրա, ԱՄՆ-ում վնաս է հայտնաբերվել՝ նման նախապաշարմունքներով։ հանգեցնելով հետաձգված ախտորոշումների և բուժման, ինչպես նաև սևամորթ հիվանդների օրգանների աշխատանքի վատթարացման և մահվան:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Թիմի անդամները շեշտում են, որ չեն խնդրում ձեզ խուսափել սարքերից: Փոխարենը, վերանայումը ներկայացնում է մի շարք միջոցառումներ՝ բարելավելու զարկերակային օքսիմետրերի օգտագործումը մաշկի տարբեր երանգ ունեցող մարդկանց մոտ, ներառյալ ընթերցումների փոփոխությունները դիտարկելու անհրաժեշտությունը, այլ ոչ թե առանձին ընթերցումների, միաժամանակ նաև խորհուրդներ է տալիս, թե ինչպես մշակել և փորձարկել նոր սարքեր՝ ապահովելու համար: նրանք լավ են աշխատում բոլոր էթնիկ խմբերի հիվանդների համար:
Մտահոգություններ սարքերի վրա հիմնված արհեստական ինտելեկտուալություն Զեկույցում ընդգծվել են նաև այս տեխնոլոգիայի ներուժը՝ սրելու կանանց մոտ սրտի հիվանդությունների թերախտորոշումը, հիվանդների սոցիալ-տնտեսական կարգավիճակի հիման վրա խտրականության և ավելի մուգ մաշկ ունեցող մարդկանց մոտ մաշկի քաղցկեղի թերախտորոշման պատճառ: Վերջիններիս վերաբերյալ մտահոգությունները, նրանք ասում են, պայմանավորված է նրանով, որ AI սարքերը հիմնականում պատրաստված են ավելի բաց գույնի մաշկի պատկերների վրա:
Կարդացեք նաեւ.
