Օրգանների փոխպատվաստման բրազիլական ասոցիացիայի (ABTO) տվյալները ցույց են տալիս, որ 2020 թվականին Բրազիլիայում երիկամի փոխպատվաստման սպասող ցուցակը կազմում էր 26.862 մարդ, որից 14.858-ը՝ Սան Պաուլոյում:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Քերոս
Գործիքը կոչվում էր Քերոս և մեթոդաբանությունը հրապարակվել է Ամսագիր Plos One.
Գործիքը մշակելու համար խումբը, որը ղեկավարում էր նեֆրոլոգ Լուիս Գուստավո Մոդելլի դե Անդրադեն, հիվանդանոցի Կլինիկասի փոխպատվաստման ծրագրի համակարգողն ու Unesp-ի բժշկության ֆակուլտետի Տվյալների գիտությունների լաբորատորիան, հավաքեց տեղեկատվություն վերջին 17 տարիների ընթացքում (2000 թ. և 2017 թ.) հիվանդների, ովքեր փոխպատվաստման հերթում էին Սան Պաուլոյի նահանգի առողջապահության դեպարտամենտի տվյալների բազայում:
Երիկամների փոխպատվաստում Բրազիլիայում
Ընդհանուր առմամբ, ընդգրկվել են գրեթե 50 մահացած դոնորների գրառումներ:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Կենդանի դոնորները կազմում են ընդհանուր փոխպատվաստումների մոտ 20%-ը, սակայն նրանք չեն ներառվել տվյալների բազայում, քանի որ նրանք հետևում են ընթացակարգի իրականացման այլ չափանիշներին:
Հասանելի տեղեկատվությունը հատելով՝ գործիքը կարող է մոտ 70% ճշգրտությամբ գնահատել հիվանդի փոխպատվաստման հնարավորությունը Սան Պաուլո նահանգում:
Դա անելու համար բժիշկը կամ հիվանդը պետք է լրացնի Keros ձևաթուղթ՝ ներառելով այնպիսի տվյալներ, ինչպիսիք են արյան խումբը, HLA մուտքագրումը և ստացողի պայմանները, ի թիվս այլ տեղեկությունների:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Պատասխանը կլինի տվյալ ժամանակահատվածում հիվանդի փոխպատվաստման գնահատված հնարավորությունը, օրինակ. «փոխպատվաստման հավանականությունը 28% է 24 ամսվա ընթացքում»:
Իմանալը, թե որքան երկար սպասել փոխպատվաստմանը, հիվանդների հիմնական անհանգստություններից մեկն է:
«Առաջին բանը, որ հիվանդը մեզ հարցնում է, երբ պարզում է, որ երիկամի փոխպատվաստման կարիք կունենա, դա այն է, թե որքան են նրանք հերթում սպասելու: Եվ սա դժվար է պատասխանել, քանի որ դա կախված է բազմաթիվ գործոններից», - ասաց գործիքի մշակման պատասխանատու Անդրադեն:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
«Սա կանխատեսող մոդել է, որն օգտագործում է արդեն իսկ տեղի ունեցած փոխպատվաստումների տվյալների բազան՝ սիմուլյացիաներ իրականացնելու և իրադարձությունը կանխատեսելու համար: Սակայն սպասման ժամանակի կանխատեսման մեծ խնդիրն այն է, որ տվյալների բազան տարեցտարի չափազանց շատ է տատանվում, հատկապես դոնորների քանակի պատճառով, և դա կարող է խանգարել կանխատեսվող արդյունքին», - մտածում է նեֆրոլոգ Լյուսիո Ռեկիաո Մոուրան՝ Human Transplant Program-ից: Երիկամը հիվանդանոցում Իսրայելիտա Ալբերտ Էյնշտեյն և Սան Պաուլոյի Դաշնային համալսարանի պրոֆեսոր (Unifesp):
Աղբյուր՝ Էյնշտեյն գործակալություն
