O DBRX գերազանցում է առաջատար բաց կոդով մոդելներին, ինչպիսիք են Mixtral MoE, Llama-2 70B և Grok-1, լեզու, ծրագրավորում և մաթեմատիկա հասկանալու մեջ:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Բացի այդ, դրա եզրակացությունը մինչև 2 անգամ ավելի արագ է, քան LLaMA2-70B-ը և կազմում է մոտ 40% Grok-1 ընդհանուր և ակտիվ պարամետրերի հաշվում:
Մոդելը նաև ցուցադրում է գերակայություն GPT-3.5-ի նկատմամբ երկար համատեքստային առաջադրանքների և RAG-ի չափորոշիչների համար:
Զարմանալիորեն, ընդամենը 10 միլիոն դոլար և երկու ամիս պահանջվեց DBRX-ին զրոյից մարզելու համար՝ ընդգծելով դրա արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը լեզվական մոդելների մշակման գործում:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Databricks-ի կողմից GPT 3.5 մակարդակի մոդելի ստեղծումը ընդամենը 10 միլիոն դոլարով և երկու ամսով նոր չափանիշ է սահմանում արդյունաբերության համար: Այնուամենայնիվ, չնայած բաց կոդով առաջատարների աղյուսակը գլխավորելը տպավորիչ է, ընկերության շատ սպասված Llama 3-ի մոտալուտ ժամանումը Meta հուշում է, որ մոդելը դժվար թե երկար մնա վերևում:
Կարդացեք նաեւ.
* Այս հոդվածի տեքստը մասամբ ստեղծվել է արհեստական ինտելեկտի գործիքների, ժամանակակից լեզվական մոդելների միջոցով, որոնք օգնում են տեքստերի պատրաստմանը, վերանայմանը, թարգմանությանը և ամփոփմանը: Տեքստային մուտքերը ստեղծվել են Curto Վերջնական բովանդակությունը բարելավելու համար օգտագործվել են AI գործիքների նորությունները և պատասխանները:
Կարևոր է ընդգծել, որ AI գործիքները պարզապես գործիքներ են, և հրապարակված բովանդակության վերջնական պատասխանատվությունը կրում է Curto Նորություններ. Այս գործիքները պատասխանատու և էթիկորեն օգտագործելով՝ մեր նպատակն է ընդլայնել հաղորդակցման հնարավորությունները և ժողովրդավարացնել որակյալ տեղեկատվության հասանելիությունը: 🤖
Փնտրու՞մ եք արհեստական ինտելեկտի գործիք՝ ձեր կյանքը հեշտացնելու համար: Այս ուղեցույցում, դուք թերթում եք AI-ով աշխատող ռոբոտների կատալոգը և ծանոթանում դրանց ֆունկցիոնալությանը: Ստուգե՛ք այն գնահատականը, որը նրանց տվել է մեր լրագրողների թիմը:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ