խորը կեղծ մաշկի երանգներ
Պատկերի վարկեր՝ Freepik

Փորձագետները զգուշացնում են, որ այն գործիքները, որոնք հայտնաբերում են խորը կեղծիքները, պետք է աշխատեն մաշկի բոլոր երանգների վրա՝ կանխակալությունից խուսափելու համար

Դիփֆեյքերի աճող սպառնալիքի դեմ պայքարելու համար մշակվող հայտնաբերման գործիքները՝ իրատեսական տեսք ունեցող կեղծ բովանդակություն, պետք է օգտագործեն ուսումնական տվյալների հավաքածուներ, որոնք ներառում են մաշկի բոլոր երանգները՝ կանխակալությունից խուսափելու համար, զգուշացրել են փորձագետները:

Դետեկտորների մեծ մասը խորը մտքեր հիմնված է ուսուցման ռազմավարության վրա, որը մեծապես կախված է ուսուցման համար օգտագործվող տվյալների բազայից: Այնուհետև նրանք օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտը՝ հայտնաբերելու ազդանշաններ, որոնք կարող են պարզ չլինել մարդու աչքին:

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

Սա կարող է ներառել արյան հոսքի և սրտի հաճախության մոնիտորինգ: Այնուամենայնիվ, հայտնաբերման այս մեթոդները միշտ չէ, որ աշխատում են ավելի մուգ մաշկ ունեցող մարդկանց վրա և, Եթե ​​մարզումների հավաքածուները չեն պարունակում բոլոր էթնիկ պատկանելությունները, շեշտադրումները, սեռերը, տարիքը և մաշկի գույնը, դրանք ենթակա են կողմնակալության։, զգուշացրել են փորձագետները։

Կառուցվող կողմնակալություն

Վերջին երկու տարիների ընթացքում մտավախություններ են առաջացել արհեստական ​​ինտելեկտի և խորը կեղծիքների հայտնաբերման մասնագետների կողմից, ովքեր ասում են, որ այս համակարգերում կողմնակալություն է ներկառուցվում:

Ռիջուլ Գուպտան՝ սինթետիկ մեդիայի փորձագետ և DeepMedia-ի համահիմնադիր և գործադիր տնօրեն, որն օգտագործում է AI և մեքենայական ուսուցում՝ սինթետիկ մանիպուլյացիայի նշանների համար տեսողական և աուդիո ազդանշանները գնահատելու համար, ասաց.Տվյալների հավաքածուները միշտ մեծապես շեղված են միջին տարիքի սպիտակամորթ տղամարդկանց նկատմամբ, և այս տեսակի տեխնոլոգիան միշտ բացասաբար է անդրադառնում մարգինալացված համայնքների վրա:".

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

Monk Skin Tone Scale

Էլիս Մոնք, Հարվարդի համալսարանի սոցիոլոգիայի պրոֆեսոր և հրավիրյալ գիտնական Google, մշակել է Monk Skin Tone Scale

Այն ավելի ընդգրկուն մասշտաբ է, քան տեխնոլոգիական արդյունաբերության ստանդարտը և կապահովի մաշկի երանգների ավելի լայն սպեկտր, որը կարող է օգտագործվել տվյալների հավաքածուների և մեքենայական ուսուցման մոդելների համար:

Մոնքն ասել է. «Ավելի մուգ մաշկ ունեցող մարդիկ ի սկզբանե բացառված են եղել, թե ինչպես են մշակվել տեխնոլոգիայի այս տարբեր ձևերը: Դուք պետք է ստեղծեք տվյալների նոր հավաքածուներ, որոնք ունեն ավելի շատ ծածկույթ, ավելի շատ ներկայացվածություն մաշկի երանգի առումով, և դա նշանակում է, որ ձեզ պետք է ինչ-որ չափման ստանդարտ, հետևողական և ավելի ներկայացուցչական, քան նախորդ սանդղակները»:

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

Կարդացեք նաեւ.

* Այս հոդվածի տեքստը մասամբ ստեղծվել է արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքների, ժամանակակից լեզվական մոդելների միջոցով, որոնք օգնում են տեքստերի պատրաստմանը, վերանայմանը, թարգմանությանը և ամփոփմանը: Տեքստային մուտքերը ստեղծվել են Curto Վերջնական բովանդակությունը բարելավելու համար օգտագործվել են AI գործիքների նորությունները և պատասխանները:
Կարևոր է ընդգծել, որ AI գործիքները պարզապես գործիքներ են, և հրապարակված բովանդակության վերջնական պատասխանատվությունը կրում է Curto Նորություններ. Այս գործիքները պատասխանատու և էթիկորեն օգտագործելով՝ մեր նպատակն է ընդլայնել հաղորդակցման հնարավորությունները և ժողովրդավարացնել որակյալ տեղեկատվության հասանելիությունը:
🤖

Ոլորեք վերև