Քանի որ աշխարհը բախվում է ավելի էքստրեմալ եղանակային պայմանների, երկրի կլիմայական գործողությունների առաջնորդը DeepMind- ը, Սիմս Ուիզերսփուն, կարծում է, որ AI-ն կարող է կենսունակ լուծումներ առաջարկել այս սպառնալիքի դեմ պայքարելու համար:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
«AI-ն կարող է օգնել մեզ մեղմացման հարցում: Այն կարող է օգնել մեզ հարմարվելու հարցում… Այն կարող է օգնել մեզ կենսաբազմազանության և էկոլոգիայի և շատ ավելին»: 🌐
- Google DeepMind (@GoogleDeepMind) Հոկտեմբեր 19, 2023
Քանի որ աշխարհին ավելի էքստրեմալ եղանակ է սպասվում, մեր կլիմայի և կայունության առաջատար Սիմս Ուիզերսփունը կարծում է, որ AI-ն կարող է լուծումներ առաջարկել ↓ https://t.co/ww9rJYsbUW
Ինչպես AI-ն կարող է օգնել հասկանալ և լուծել կլիմայի փոփոխությունը
Այն ուղիներից մեկը, որ Google DeepMind- ը օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը՝ կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարելու համար՝ կանխատեսման և մոնիտորինգի մոդելների միջոցով:
«AI-ն կարող է օգնել մեզ հասկանալ կլիմայի փոփոխությունը և կլիմայի փոփոխության հետ կապված մեր առջև ծառացած խնդիրները՝ ավելի լավ կանխատեսման և մոնիտորինգի մոդելների միջոցով: Օրինակներից մեկը տեղումների կանխատեսման վերաբերյալ մեր աշխատանքն է, այսինքն՝ անձրևի կանխատեսումը մի քանի ժամ առաջ, և պարզվել է, որ մեր մոդելներն ավելի օգտակար և ճշգրիտ են, քան Met Office-ի օդերևութաբանների այլ մեթոդները, ինչը հիանալի է», - ասաց Ուիզերսփունը: .
Բացի այդ, կլիմայի գործողության ղեկավարը Google DeepMind- ը կարծում է, որ AI-ն կարող է օպտիմալացնել կանաչ տեխնոլոգիաների համակարգերը և ենթակառուցվածքները՝ լուծումներ, որոնք կենտրոնացած են կայունության վրա: Դրա օրինակը, ըստ Ուիզերսփունի, տվյալների կենտրոններում իրականացվող իր աշխատանքն է, որտեղ հնարավոր է եղել «բարելավել էներգաարդյունավետությունը և հասնել 30%-ով էներգիայի խնայողության»։
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Նոր տեխնոլոգիաների ստեղծում
AI-ի կողմից խթանվող մեկ այլ լուծում նոր տեխնոլոգիաների զարգացումն է, որոնք օգնում են ավելի շատ գիտական տեղեկատվություն ստանալ.
«Ինձ շատ է դուր գալիս միջուկային միաձուլման և պլազմայի կառավարման օրինակը. մենք հրապարակեցինք ա հոդվածը Nature-ում որտեղ մենք օգտագործում ենք նեյրոնային ցանցեր՝ ամրապնդման ուսուցման մոդելը վարժեցնելու համար, որպեսզի սովորենք, թե ինչպես կառավարել պլազմայի ձևերը իրական աշխարհի tokamak-ում [միջուկային միաձուլման ռեակտորում]:
«Եվ սա իսկապես կարևոր է, քանի որ պլազմայի ֆիզիկայի իրոք հասկանալը և այս ձևերն ու կոնֆիգուրացիաները կառավարելու ունակությունը աներևակայելի կարևոր շինանյութ են, ի վերջո, առանց ածխածնի էներգիայի գրեթե անսպառ մատակարարման հասնելու համար», - բացատրեց Ուիզերսփունը:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Փորձագետների հետ համագործակցության միջոցով լուծումների ստեղծում
Ուիզերսփունը բացատրում է, որ Google DeepMind- ը աշխատում է փորձագետների հետ, ինչպիսիք են ֆիզիկոսները և էլեկտրաճարտարագետները, որոնք օգնում են հասկանալ, թե ինչպես AI-ն կարող է լուծել կլիմայի փոփոխության հետևանքով առաջացած խնդիրները:
«Սա երկու բան է անում. Նախ, այն ապահովում է, որ մենք հասկանում ենք, թե ինչու ենք կառուցում AI լուծում: Եվ երկրորդը` համոզվել, որ այն, ինչ մենք կառուցում ենք, կօգտագործվի: Մենք չենք ցանկանում պարզապես ստեղծել այս հիանալի տեխնոլոգիան և հույս ունենք, որ ինչ-որ մեկը կօգտագործի այն»:
Արհեստական ինտելեկտը՝ որպես կլիմայի փոփոխության կարևոր գործիք
Կլիմայի գործողությունների ղեկավարը Google DeepMind- ը կարծում է, որ տեխնոլոգիան փոխակերպող կլինի այնպիսի մասշտաբով խնդիրներ լուծելու համար, որը հնարավոր չէր լինի, եթե այն չօգտագործվեր.
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
«Ինձ ամենից շատ հուզող բաներից մեկը գործիքի բազմակողմանիությունն ու մասշտաբայնությունն է: Եվ հաշվի առնելով այն խնդիրները, որոնք մենք պետք է լուծենք՝ կապված կլիմայի փոփոխության հետ, մեզ անհրաժեշտ է շատ բազմակողմանի և լայնածավալ գործիք»,- ասել է Ուիզերսփունը:
Կարդացեք նաեւ.