AI և գինիներ
Պատկերի վարկեր՝ Newsverso/Bing AI

AI-ն պատրաստված է կեղծ գինիները բացահայտելու համար. հասկանալ, թե ինչպես

Խարդախները, ովքեր փորձում են անորակ գինիները փոխանցել որպես բարձրորակ ըմպելիքներ, շուտով կարող են հայտնվել արհեստական ​​ինտելեկտով (AI): Գիտնականները մշակել են գինիների ծագման ալգորիթմ՝ հիմնված սովորական քիմիական վերլուծության վրա:

Հետազոտողները օգտագործել են մեքենայական ուսուցում տարբերակել գինիները՝ հիմնվելով տասնյակ միացությունների կոնցենտրացիաների նուրբ տարբերությունների վրա, ինչը թույլ է տալիս նրանց գտնել գինիները ոչ միայն խաղողի աճեցման կոնկրետ տարածաշրջանում, այլև գինու գործարանում, որտեղ արտադրվել է գինին:

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

«Այնտեղ շատ են գինու խարդախությունները, մարդիկ իրենց ավտոտնակներում ապրանքներ են հորինում, պիտակներ են տպում և հազարավոր դոլարներով վաճառում դրանք», - ասում է նա: Պրոֆ. Ալեքսանդր Պուժե, Շվեյցարիայի Ժնևի համալսարանից։ «Մենք առաջին անգամ ցույց տվեցինք, որ բավականաչափ զգայունություն ունենք մեր քիմիական տեխնիկայի հետ՝ տարբերությունները տարբերելու համար»:

Ինչպե՞ս է աշխատում ալգորիթմը:

Ծրագիրը վարժեցնելու համար գիտնականները դիմել են գազային քրոմատոգրաֆիային, որն օգտագործվել է վերլուծելու 80 գինիներ, որոնք հավաքվել են 12 տարվա ընթացքում Ֆրանսիայի Բորդո շրջանում յոթ տարբեր հատկություններից: Այս տեխնիկան սովորաբար օգտագործվում է լաբորատորիաներում՝ խառնուրդը կազմող միացությունները առանձնացնելու և նույնականացնելու համար:

Մեկ գինին մյուսից տարբերող առանձին միացություններ գտնելու փորձի փոխարեն, ալգորիթմը հիմնվում է գինու մեջ հայտնաբերված բոլոր քիմիական նյութերի վրա՝ յուրաքանչյուրի համար ամենահուսալի ստորագրությունը որոշելու համար: Ծրագիրը ցուցադրում է ձեր արդյունքները երկչափ ցանցով, որտեղ նմանատիպ ստորագրություններով գինիները խմբավորված են միասին:

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

Հետազոտությունը, որը պետք է հրապարակվի Communications Chemistry ամսագրում, ենթադրում է, որ մեքենայական ուսուցումը կարող է օգնել խարդախության հետաքննությանը՝ հաստատելով, թե արդյոք գինին համապատասխանում է պիտակին:

Թեև խարդախության հայտնաբերումը ծրագրի առավել ակնհայտ կիրառությունն է, Պուժեն ասաց, որ մոտեցումը կարող է օգտագործվել գինեգործության ողջ ընթացքում որակը վերահսկելու և լավ խառնուրդ ապահովելու համար:

«Մենք կարող ենք դա օգտագործել՝ պարզելու համար, թե ինչպես կարելի է գինիները խառնել որակը օպտիմալացնելու համար», - ասաց նա:

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

Կարդացեք նաեւ.

* Այս հոդվածի տեքստը մասամբ ստեղծվել է արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքների, ժամանակակից լեզվական մոդելների միջոցով, որոնք օգնում են տեքստերի պատրաստմանը, վերանայմանը, թարգմանությանը և ամփոփմանը: Տեքստային մուտքերը ստեղծվել են Curto Վերջնական բովանդակությունը բարելավելու համար օգտագործվել են AI գործիքների նորությունները և պատասխանները:
Կարևոր է ընդգծել, որ AI գործիքները պարզապես գործիքներ են, և հրապարակված բովանդակության վերջնական պատասխանատվությունը կրում է Curto Նորություններ. Այս գործիքները պատասխանատու և էթիկորեն օգտագործելով՝ մեր նպատակն է ընդլայնել հաղորդակցման հնարավորությունները և ժողովրդավարացնել որակյալ տեղեկատվության հասանելիությունը:
🤖


Ոլորեք վերև