AI գործիքը ավելի լավ է կանխատեսում հիվանդների առողջական վիճակը, քան շատ բժիշկներ

Արհեստական ​​ինտելեկտի նոր գործիքը ցուցադրել է բժշկական գրառումները կարդալու և հիվանդների մահվան ռիսկը, հիվանդանոց վերադարձնելու և նրանց խնամքի համար կարևոր այլ արդյունքները ճշգրիտ կանխատեսելու ունակությունը:

Նյու Յորքի համալսարանի (NYU) Գրոսմանի բժշկության դպրոցի թիմի կողմից մշակված ծրագիրն օգտագործվում է բոլոր համալսարաններին կից հիվանդանոցներում՝ առողջապահության մեջ ստանդարտ դառնալու հույսով:

Դրա կանխատեսող արժեքի վերաբերյալ ուսումնասիրությունը հրապարակվել է այս չորեքշաբթի (7) «Nature» ամսագրում։ Գլխավոր հեղինակ Էրիկ Օերմանը, NYU նյարդավիրաբույժ և համակարգչային գիտնական, AFP-ին ասաց, որ թեև ոչ արհեստական ​​ինտելեկտի կանխատեսող մոդելները տարիներ շարունակ եղել են բժշկության մեջ, դրանք գործնականում քիչ են օգտագործվել, քանի որ նրանց պահանջվող տվյալները պահանջում են վերակազմավորում և անհարմար ձևաչափի հարմարեցում:

Այնուամենայնիվ, «մի բան, որն ամենուր տարածված է բժշկության մեջ, այն է, որ բժիշկները նշումներ են գրում այն ​​մասին, թե ինչ են տեսնում կլինիկայում, ինչ են քննարկում հիվանդների հետ»,- ընդգծեց հեղինակը։ «Այսպիսով, մեր հիմնական բացահայտումը հետևյալն էր. կարո՞ղ ենք սկսել բժշկական նշումներից՝ որպես տվյալների աղբյուր, ապա կառուցել կանխատեսող մոդելներ՝ հիմնվելով դրանց վրա»:

NYUTron կոչվող լեզվական զանգվածային մոդելը վերապատրաստվել է միլիոնավոր բժշկական նշումներով, որոնք քաղված են 387.000 մարդկանց բժշկական գրառումներից, ովքեր խնամք են ստացել NYU Langone հիվանդանոցներում 2011 թվականի հունվարից մինչև 2020 թվականի մայիսը։ լիցքաթափման հրահանգներ՝ ընդհանուր 4,1 միլիարդ բառ:

Ծրագրի հիմնական մարտահրավերներից մեկը բնական լեզվի մեկնաբանումն էր, որը բժիշկներն օգտագործում են իրենց գրառումներում, որը մեծապես տարբերվում է անհատների միջև՝ ներառյալ նրանց օգտագործած հապավումները:

Վերլուծելով ստացվածի գրառումները՝ հետազոտողները կարողացել են հաշվարկել, թե որքան հաճախ են ծրագրի կանխատեսումները ճիշտ: Բացի այդ, նրանք փորձարկեցին գործիքը իրական միջավայրում և վարժեցրին այն՝ օգտագործելով Մանհեթենի հիվանդանոցի գրառումները՝ տեսնելու, թե ինչպես է այն աշխատում Բրուքլինի հիվանդանոցում՝ տարբեր հիվանդների ժողովրդագրությամբ:

Ընդհանուր առմամբ, NYUTron-ը հայտնաբերել է այն մարդկանց 95%-ին, ովքեր մահացել են հիվանդանոցում նախքան դուրս գրվելը, և հիվանդների 80%-ին, ովքեր կրկին ընդունել են 30 օրվա ընթացքում: Գործիքը գերազանցեց բժիշկների կանխատեսումների մեծամասնությունը, ինչպես նաև ներկայիս մոդելները, որոնք չեն օգտագործում AI:

Սակայն, ի զարմանս թիմի, «ամենափորձառու բժիշկը, որն իրականում շատ հայտնի է, գերմարդկային դրսևորում է կատարել, ավելի լավ, քան մոդելը», - ընդգծել է Օերմանը: «Տեխնոլոգիայի և բժշկության միջև քաղցր կետն այն չէ, որ այն միշտ պետք է ապահովի գերմարդկային արդյունքներ, այլ այն, որ այն պետք է իրական ելակետ առաջարկի»:

NYUTron-ը նաև ճիշտ է գնահատել հիվանդների 79%-ի համար մնալու տևողությունը, 89%-ի դեպքում ապահովագրական ծածկույթի մերժումը և 89%-ի դեպքում լրացուցիչ պայմանների առկայությունը, երբ հիվանդի առաջնային հիվանդությունը ուղեկցվել է այլ պայմաններով:

AI-ն երբեք չի փոխարինի բժիշկ-հիվանդ հարաբերություններին, ասում է Օերմանը: Փոխարենը, դա կօգնի «ավելի շատ տեղեկատվություն տրամադրել կլինիկական բժիշկներին խնամքի կետում, որպեսզի նրանք կարողանան ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել»:

Կարդալ ավելին:

«Խաղի փոփոխիչ». մետավերս հարթակներ և Vision Pro-ի գործարկման ոգևորություն Apple

Երկրորդում (5) է Apple թողարկեց երկար սպասված Vision Pro վիրտուալ և հավելյալ իրականության ականջակալը: Այդ պահից սկսած, երկար ժամանակ չպահանջվեց, որպեսզի մետավերս հարթակները ոգևորվեին և ցուցադրեին իրենց խանդավառությունը արդյունաբերության հնարավոր նոր պահով, որը պայմանավորված էր հսկայի մրցավազքի մուտքով:

* Այս հոդվածի տեքստը մասամբ ստեղծվել է արհեստական ​​ինտելեկտի գործիքների, ժամանակակից լեզվական մոդելների միջոցով, որոնք օգնում են տեքստերի պատրաստմանը, վերանայմանը, թարգմանությանը և ամփոփմանը: Տեքստային մուտքերը ստեղծվել են Curto Վերջնական բովանդակությունը բարելավելու համար օգտագործվել են AI գործիքների նորությունները և պատասխանները:
Կարևոր է ընդգծել, որ AI գործիքները պարզապես գործիքներ են, և հրապարակված բովանդակության վերջնական պատասխանատվությունը կրում է Curto Նորություններ. Այս գործիքները պատասխանատու և էթիկորեն օգտագործելով՝ մեր նպատակն է ընդլայնել հաղորդակցման հնարավորությունները և ժողովրդավարացնել որակյալ տեղեկատվության հասանելիությունը: 🤖