Kredit gambar: Reproduksi/MIT

Metode baru menghasilkan gambar AI 30x lebih cepat 

Para peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT) baru saja memperkenalkan metode baru yang disebut 'Distribution Matching Distillation' – yang memungkinkan pembuatan gambar kecerdasan buatan (AI) lebih cepat dengan tetap menjaga kualitas model aslinya.

DMD, atau Model Difusi Dinamis, secara signifikan mempercepat proses pencitraan dengan menyaring pengetahuan dari model difusi multi-langkah seperti Difusi Stabil, dalam satu model cepat.

PUBLISITAS

Metode ini menggunakan dua model difusi sebagai referensi untuk melatih model baru, memastikan stabilitas dan konsistensi. Dalam pengujian, DMD terbukti mampu menghasilkan gambar 30 kali lebih cepat dibandingkan Difusi Stabil, dengan tetap mempertahankan atau bahkan melampaui kualitas hasil yang diperoleh.

Dengan secara signifikan mengurangi biaya komputasi dan waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan gambar berkualitas tinggi, DMD dapat membuka kemungkinan-kemungkinan baru untuk alat-alat seperti pengeditan visual waktu nyata, alat desain, penemuan obat, dan aplikasi pemodelan 3D.

Baca juga:

* Teks artikel ini sebagian dihasilkan oleh alat kecerdasan buatan, model bahasa canggih yang membantu dalam persiapan, peninjauan, penerjemahan, dan ringkasan teks. Entri teks dibuat oleh Curto Berita dan tanggapan dari alat AI digunakan untuk meningkatkan konten akhir.
Penting untuk digarisbawahi bahwa alat AI hanyalah alat, dan tanggung jawab akhir atas konten yang dipublikasikan terletak pada Curto Berita. Dengan menggunakan alat-alat ini secara bertanggung jawab dan etis, tujuan kami adalah memperluas kemungkinan komunikasi dan mendemokratisasi akses terhadap informasi berkualitas.
🤖

PUBLISITAS

Mencari alat Kecerdasan Buatan untuk membuat hidup Anda lebih mudah? Dalam panduan ini, Anda menjelajahi katalog robot bertenaga AI dan mempelajari fungsinya. Simak evaluasi yang diberikan tim jurnalis kami!

gulir ke atas