Bayangkan Anda ingin komputer dapat mengenali wajah teman di sebuah foto. Pembelajaran mesin akan digunakan untuk melatih komputer mengidentifikasi fitur dan karakteristik wajah teman Anda sehingga dapat mengenalinya di foto lain.
PUBLISITAS
Hal ini dilakukan dengan memberi komputer sejumlah besar gambar yang diberi label “teman” atau “bukan teman” sehingga komputer dapat belajar membedakan perbedaan antara kedua kategori tersebut.
Pembelajaran mesin memiliki banyak aplikasi praktis, mulai dari sistem pengenalan suara dan deteksi penipuan dalam transaksi keuangan hingga mobil tanpa pengemudi dan diagnostik medis. Singkatnya, pembelajaran mesin memungkinkan mesin untuk “belajar” dari data dan meningkatkan keakuratan keputusan mereka seiring waktu.
Sumber yang berguna untuk teks ini mencakup buku “Machine Learning: A Probabilistic Perspective” oleh Kevin P. Murphy, situs web Machine Learning Mastery yang dikelola oleh Jason Brownlee, dan publikasi khusus seperti Journal of Machine Learning Research dan IEEE Transactions on Neural Networks dan Sistem Pembelajaran.
PUBLISITAS
*Teks artikel ini sebagian dibuat oleh ChatGPT, model bahasa berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI. Entri teks dibuat oleh Curto Berita dan tanggapan sengaja direproduksi secara lengkap. Jawaban dari ChatGPT dihasilkan secara otomatis dan tidak mewakili pendapat OpenAI atau orang yang terkait dengan model tersebut. Semua tanggung jawab atas konten yang dipublikasikan berada di tangan Curto Berita.
Lihat juga:
