Aplicativo de IA faz diagnósticos de infecções de ouvido; entenda como funciona

Espera-se que a ferramenta, desenvolvida por médicos-cientistas da Universidade de Pittsburgh, possa reduzir o uso desnecessário de antibióticos em crianças.

Por volta de 70% das crianças desenvolvem uma infecção de ouvido antes de completarem um ano de idade, sendo a mais comum a otite média aguda (OMA). No entanto, a OMA muitas vezes é confundida com outros problemas – como fluido atrás do ouvido – o que pode levar a diagnósticos e tratamentos incorretos.

O autor sênior do estudo, Dr. Alejandro Hoberman, professor de pediatria, explica: “A otite média aguda é difícil de discernir de outras condições de ouvido e, portanto, é frequentemente diagnosticada erroneamente.”

“A subdiagnóstico resulta em cuidados inadequados e o superdiagnóstico resulta em tratamento desnecessário com antibióticos, o que pode comprometer a eficácia dos antibióticos atualmente disponíveis. Nossa ferramenta ajuda a obter o diagnóstico correto e guiar o tratamento correto.”, completa.

Para desenvolver a nova ferramenta de inteligência artificial (IA), o Prof. Hoberman e sua equipe de pesquisa construíram e anotaram uma biblioteca de treinamento com 1.151 vídeos da membrana timpânica, também conhecida como tímpano, de 635 crianças que visitaram os consultórios pediátricos ambulatoriais do Centro Médico da Universidade de Pittsburgh entre 2018 e 2023.

Dois especialistas treinados com extensa experiência em pesquisa de OMA revisaram os vídeos e fizeram um diagnóstico de OMA ou não OMA, que a equipe de pesquisa então usou para ensinar dois modelos de IA diferentes a detectar OMA.

A ferramenta de IA concluída funciona analisando um vídeo do tímpano do paciente e avaliando sua forma, posição, cor e translucidez para fazer um diagnóstico.

Os resultados, publicados no jornal JAMA Pediatrics, revelaram que o diagnóstico foi preciso em 93%, com baixas taxas de falsos negativos e falsos positivos.

Estudos anteriores de clínicos revelaram uma precisão diagnóstica de OMA variando de 30 a 84%, dependendo do tipo de provedor de saúde, nível de treinamento e idade da criança examinada.

O Prof. Hoberman disse: “Esses resultados sugerem que nossa ferramenta é mais precisa do que muitos clínicos.

“Pode ser um fator decisivo nos cenários de atenção primária à saúde para ajudar os clínicos a diagnosticar rigorosamente OMA e guiar as decisões de tratamento.”

Ele acrescentou que outro benefício da ferramenta – que faz um diagnóstico ao avaliar um vídeo curto do tímpano capturado por um otoscópio conectado à câmera de um telefone móvel – é que os vídeos podem ser armazenados e usados para melhorar ainda mais o diagnóstico.

“Os vídeos que capturamos podem ser armazenados no prontuário médico do paciente e compartilhados com outros provedores, o que significa que podemos mostrar aos pais e/ou alunos o que vemos e explicar por que estamos ou não fazendo um diagnóstico de infecção de ouvido,” afirmou o Prof. Hoberman.

O Prof. Hoberman espera que a tecnologia recém-desenvolvida possa ser implementada amplamente nos centros de saúde para aprimorar o diagnóstico preciso de OMA e apoiar as decisões de tratamento.

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