Até 8 milhões de empregos no Reino Unido estão em risco devido à IA, a menos que o governo aja, diz estudo

Segundo o relatório do IPPR, áreas como back office, empregos de nível inicial e meio período são as mais expostas à automação. Isso significa que funções como secretariado, atendimento ao cliente e administrativas estão em risco. Além disso, mulheres, jovens e trabalhadores de salários médios e baixos são os mais vulneráveis a essa transformação.

Estágios de adoção da IA

A análise do IPPR identificou dois estágios principais de adoção de IA generativa: a primeira onda, já presente, e uma segunda onda em que as empresas integrarão mais profundamente as tecnologias de IA existentes em seus processos. Atualmente, 11% das tarefas estão expostas à IA generativa existente, podendo aumentar para 59% com uma integração mais profunda da IA pelas empresas.

Cenários Futuros

O relatório modelou três cenários para o impacto potencial da segunda onda de adoção de IA no mercado de trabalho:

1. Pior cenário: substituição total de empregos, resultando em 7,9 milhões de empregos perdidos e nenhum ganho de PIB.
2. Cenário central: 4,4 milhões de empregos perdidos, mas com ganhos econômicos de 6,3% do PIB.
3. Melhor cenário: nenhum emprego perdido, com um impulso econômico de 13% do PIB.

Recomendações para o Futuro

Diante desse panorama, o IPPR afirma ser crucial que o governo britânico adote uma estratégia industrial focada em empregos para a IA. Isso inclui o incentivo às transições de emprego e a garantia de que os benefícios da automação sejam amplamente distribuídos pela economia. Medidas como apoio a empregos verdes e mudanças regulatórias são essenciais nesse processo.

Conclusão

O estudo do IPPR destaca que futuro do trabalho no Reino Unido está intrinsecamente ligado à adoção responsável da inteligência artificial. Embora existam desafios significativos, também há oportunidades para impulsionar o crescimento econômico e melhorar os padrões de vida. No entanto, isso só será possível se houver uma abordagem colaborativa entre governo, empresas e sociedade para garantir que os benefícios da automação sejam equitativamente distribuídos.

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