AWS lança novo serviço de aluguel de GPUs NVIDIA para projetos de IA

A Amazon Web Services (AWS) anunciou nesta semana o lançamento de um novo serviço que permite que os usuários aluguem GPUs NVIDIA para projetos de inteligência artificial (IA). O serviço, chamado de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) para ML, oferece acesso a GPUs de alta performance por um período especificado.

Publicado por

Uesley Durães

3 de novembro de 2023 13:27

As GPUs são essenciais para muitos projetos de IA, pois permitem que os computadores executem cálculos complexos de forma rápida e eficiente. No entanto, as GPUs podem ser caras e difíceis de encontrar.

O novo serviço da AWS visa resolver esses desafios. Ele permite que as empresas aluguem GPUs NVIDIA por um período especificado, pagando apenas pelo que usam. Isso torna as GPUs mais acessíveis e reduz o tempo necessário para iniciar projetos de IA.

O serviço está disponível em todo o mundo e oferece uma variedade de opções de GPU, incluindo as mais recentes GPUs da NVIDIA. Os usuários podem escolher a GPU que melhor atende às suas necessidades e orçamento.

O novo serviço da AWS é uma boa notícia para as empresas que estão buscando melhorar seus projetos de IA. Ele oferece acesso a GPUs de alta performance a um custo acessível, o que pode ajudar as empresas a acelerar o desenvolvimento de novos produtos e serviços.

Interface de como funciona o novo recurso da AWS. (reprodução)

De acordo com o braço de tecnologia da Amazon, o novo serviço oferece uma série de benefícios para as empresas, incluindo:

Acessibilidade: As empresas podem agora alugar GPUs NVIDIA por um período especificado, pagando apenas pelo que usam. Isso torna as GPUs mais acessíveis e reduz o tempo necessário para iniciar projetos de IA.
Eficiência: Os projetos de IA que antes exigiam meses de preparação agora podem ser lançados em poucos minutos.
Inovação: O serviço oferece um escopo mais amplo para futuras inovações no domínio da computação em nuvem.

Para mais informações e detalhes sobre como alugar GPUs, acesse o canal oficial da AWS.

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