Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram um método inovador para combater a proliferação de notícias falsas (fake news) nas redes sociais, utilizando inteligência artificial (IA). A ferramenta, fruto do trabalho de mestrado do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, sob orientação do professor Diogo Mattos, é capaz de identificar com 94% de precisão se uma notícia é verdadeira ou falsa, analisando palavras e estruturas textuais.
Em testes com mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X (antigo Twitter), a ferramenta demonstrou alta eficiência, acertando em 94 de cada 100 casos se a notícia era verdadeira ou falsa.
A pesquisa explorou duas metodologias de IA distintas, ambas com resultados promissores:
Os resultados abrem caminho para o desenvolvimento de ferramentas úteis para auxiliar os usuários na identificação de fake news:
O estudo da UFF representa um importante passo no combate à desinformação online. A alta precisão da ferramenta, aliada à flexibilidade das metodologias utilizadas, abre caminho para o desenvolvimento de soluções práticas e acessíveis que podem empoderar os usuários na busca por informações confiáveis.
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Este post foi modificado pela última vez em 8 de julho de 2024 12:15
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