Como as empresas devem se preparar para implementação da inteligência artificial; especialista dá dicas

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que vem ganhando cada vez mais espaço no mundo dos negócios. Com sua capacidade de automatizar tarefas, analisar dados e tomar decisões de forma inteligente, a IA pode ajudar as empresas a melhorar sua eficiência, produtividade e competitividade.

Publicado por
Uesley Durães

No entanto, para que a IA seja bem-sucedida, é importante que as empresas estejam preparadas para sua implementação. De acordo com  Daniela Luiz, gestora especializada em educação corporativa, isso envolve considerar uma série de fatores, como:

  • Relevância para os objetivos do negócio: a IA deve ser usada para resolver problemas ou melhorar processos que são importantes para a empresa. Por exemplo, a IA pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas, melhorar a precisão de análises de dados ou personalizar a experiência do cliente.
  • Capacidade da empresa de lidar com a tecnologia: a implementação da IA pode exigir treinamentos para os colaboradores, políticas de uso e investimentos em infraestrutura. É importante que a empresa tenha recursos suficientes para apoiar a implementação da IA.
  • Implicações éticas do uso da IA: a IA pode levantar preocupações sobre privacidade, preconceito algorítmico e impacto social. É importante que a empresa esteja ciente dessas preocupações e tome medidas para mitigá-las.

Com base nesses fatores, Daniela, que é diretora da Didáctica, uma empresa especializada em educação corporativa, narra que é possível identificar três perguntas que podem ajudar as empresas a descobrir o momento de investir em IA:

  • Exatamente qual processo pode se beneficiar da IA?
  • A equipe está preparada?
  • O que eu perco se não investir em IA?

A resposta a essas perguntas pode ajudar as empresas a tomar uma decisão informada sobre a implementação da IA.

A partir disso, alguns passos podem ser seguidos para ajudar as empresas a se prepararem para a implementação da IA:

  • Faça uma avaliação dos processos da empresa: identifique quais processos podem ser automatizados ou melhorados com o uso da IA.
  • Desenvolva uma estratégia de implementação: defina os objetivos da implementação da IA e os recursos que serão necessários.
  • Treine os colaboradores: certifique-se de que os colaboradores tenham as habilidades necessárias para usar a IA.
  • Estabeleça políticas de uso: crie políticas de uso da IA para garantir que ela seja usada de forma ética e responsável.

Ainda segundo a especialista, a implementação da IA pode ser uma tarefa desafiadora, mas também pode ser uma oportunidade valiosa para as empresas que desejam se destacar no mercado.  “Implementar novas tecnologias pode ser uma exigência de mercado, mas preparar-se para elas é uma postura dos gestores. Buscar informações, conhecer outras iniciativas e traçar uma estratégia detalhada, envolvendo as áreas técnicas, estruturais e recursos humanos, fará toda diferença para o sucesso nos resultados”, conclui.

Veja também:

Este post foi modificado pela última vez em %s = human-readable time difference 11:54

Uesley Durães

Posts recentes

Google se associa à Apptronik para desenvolver robôs humanoides

O Google DeepMind acaba de anunciar uma parceria estratégica com a Apptronik, uma empresa de…

20 de dezembro de 2024

Genesis: Um novo patamar para simulações físicas em IA

Uma equipe de pesquisadores de 20 laboratórios diferentes acaba de apresentar o Genesis, um motor…

20 de dezembro de 2024

Google lança seu próprio modelo de IA de “raciocínio”

O Google acabou de lançar o que está chamando de um novo modelo de inteligência…

19 de dezembro de 2024

GitHub Copilot agora é gratuito

A GitHub, de propriedade da Microsoft, acaba de anunciar um nível gratuito de seu Copilot…

19 de dezembro de 2024

ChatGPT ganha um novo número de telefone; veja

A OpenAI acaba de lançar uma nova maneira surpreendente de acessar o ChatGPT - através…

19 de dezembro de 2024

Google lança novo benchmark para testar a factualidade de LLMs

O Google DeepMind acaba de lançar o FACTS Grounding, um novo benchmark projetado para avaliar…

18 de dezembro de 2024