Inteligência Artificial

Conheça o robô que aprende com a linguagem natural e imita as emoções humanas

Conheça o After3 um robô que utiliza o GPT-4, o mais recente e avançado modelo de linguagem grande (LLM) do mundo.

Publicado por
Juliana Caminoto

Imagine como seria ter um amigo robô que pudesse fazer coisas como tirar selfies, jogar bola, comer pipoca e tocar guitarra? 

Bem, talvez você não precise esperar muito.

Pesquisadores da Universidade de Tóquio criaram um robô que pode fazer tudo isso e muito mais, graças ao poder do GPT-4, o mais recente e avançado modelo de linguagem grande (LLM) do mundo.

O que é o robô humanóide Alter3 e como ele funciona?

Alter3 é um robô humanóide que foi apresentado pela primeira vez em 2016 como uma plataforma para explorar o conceito de vida em sistemas artificiais. 

Tem uma aparência realista e pode mover a parte superior do corpo, a cabeça e os músculos faciais com 43 eixos controlados por atuadores de ar. Ele também possui uma câmera em cada olho que permite ver e interagir com os humanos e o meio ambiente.

Mas o que torna o Alter3 realmente especial é que agora ele pode usar o GPT-4, um modelo de aprendizagem profunda que pode gerar textos em linguagem natural a partir de qualquer prompt, para controlar seus movimentos e comportamentos. 

Isso significa que, em vez de programar cada ação para o robô, os pesquisadores podem simplesmente fornecer instruções verbais e deixar o GPT-4 gerar o código Python correspondente que executa o mecanismo Android.

Por exemplo, para fazer o robô tirar uma selfie, os pesquisadores podem dizer algo como:

“Crie um sorriso grande e alegre e arregale os olhos para demonstrar entusiasmo. Vire rapidamente a parte superior do corpo ligeiramente para a esquerda, adotando uma postura dinâmica.”

E o GPT-4 produzirá o código que fará com que o Alter3 faça exatamente isso.

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Juliana Caminoto

Advogada com especialização em compliance e auditoria, estou sempre conectada às redes sociais e em busca de novos desafios. Sou mãe de pet e amo viajar.

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