Empresas encontram uma maneira de identificar dados de IA em que podem confiar; entenda

Os dados são o combustível da inteligência artificial. Também representam um gargalo para grandes empresas, que relutam em adotar completamente a tecnologia sem conhecer mais sobre os dados usados para construir programas de IA.

Agora, um consórcio de empresas desenvolveu padrões para descrever a origem, histórico e direitos legais dos dados. Os padrões são essencialmente um sistema de etiquetagem para indicar onde, quando e como os dados foram coletados e gerados, bem como seu uso pretendido e restrições.

Os padrões de procedência de dados, anunciados na quinta-feira (30), foram desenvolvidos pela Data & Trust Alliance, um grupo sem fins lucrativos composto por grandes empresas e organizações, incluindo American Express, Humana, IBM, Pfizer, UPS e Walmart, além de algumas startups.

Os membros da aliança acreditam que o sistema de rotulagem de dados será semelhante aos padrões fundamentais de segurança alimentar, que exigem informações básicas, como de onde veio o alimento, quem o produziu e cultivou, e quem manuseou o alimento até chegar à prateleira de um supermercado.

Maior clareza e mais informações sobre os dados utilizados nos modelos de IA, dizem os executivos, reforçarão a confiança das empresas na tecnologia. 

O consórcio de dados afirma que o mercado de IA hoje precisa da clareza que os padrões de rotulagem de dados do grupo podem fornecer. 

“Isso pode ajudar a resolver alguns dos problemas de IA de que todos falam”, disse Chris Hazard, cofundador e diretor de tecnologia da Howso, uma startup que fabrica ferramentas de análise de dados e software de IA.

Leia também: