Inteligência Artificial

Executivo da Amazon fala sobre o papel da empresa na corrida pela IA

Um líder do negócio de computação em nuvem da Amazon diz que "a inteligência artificial generativa foi habilitada muito diretamente porque a nuvem existe".

Publicado por
Vinicius Siqueira

Quando se trata de inteligência artificial generativa, as empresas que vêm à mente são Google, Meta e OpenAI. Mas não descarte a Amazon da corrida de IA.

Um dos maiores focos da Amazon está na computação em nuvem, onde a Amazon Web Services é líder de mercado. O gigante da tecnologia online e do varejo também construiu chips internos para alimentar a nuvem e se associou ao concorrente da OpenAI, Anthropic, em infraestrutura que permite modelagem de IA em grande escala.

Deepak Singh, vice-presidente da AWS, falou com o Quartz sobre como a IA generativa está afetando a Amazon. Aqui estão alguns destaques da entrevista:

A Amazon vem usando aprendizado de máquina há muito tempo – na robótica em seus centros de distribuição ou em suas lojas Amazon Go sem caixa, disse Singh. Segundo ele, existem duas áreas onde a Amazon investiu cedo quando se trata de IA generativa.

Uma é fornecer a infraestrutura em nuvem para aqueles que constroem modelos de IA. No ano passado, por exemplo, a Amazon lançou o Bedrock, um serviço que ajuda os usuários da AWS a construir e dimensionar modelos de IA.

A outra área é fornecer recursos para ajudar os clientes da AWS a construir suas aplicações de IA generativa mais rapidamente.

Em outras palavras, em vez de ser líder no que é conhecido como os grandes modelos de linguagem que alimentam produtos de IA generativa como chatbots, a Amazon está focada em fornecer a infraestrutura para hospedar esses modelos de IA.

“A inteligência artificial generativa foi habilitada muito diretamente porque a nuvem existe”, disse Singh.

“Tanto o CEO da Amazon, Andy Jassy, quanto o CEO da AWS, Adam Selipsky, gostam de dizer que estamos no início de uma maratona”, acrescentou. “Estamos aprendendo novas lições todos os dias sobre o que os grandes modelos de linguagem são capazes de fazer agora.”

“Se você é um desenvolvedor de software, e especialmente se você é um novo desenvolvedor de software, as chances são de que você esteja usando IA generativa como parte de sua experiência diária”, disse Singh. Grandes modelos de linguagem, ou LLMs, são bons em codificação em parte porque há muito código aberto por aí no mundo que sistemas de IA podem aprender, disse ele.

Singh acrescentou que os funcionários da Amazon estão começando a usar os próprios chatbots de IA internos da empresa para escrever cópias de marketing.

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Vinicius Siqueira

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