A AssemblyAI oferece uma plataforma abrangente especializada em modelos avançados de IA de Voz. Esses modelos suportam uma ampla gama de aplicações, incluindo transcrição de fala para texto, detecção de oradores, análise de sentimento, detecção de capítulos e redação de informações pessoalmente identificáveis (PII). O modelo Universal-1 da plataforma se destaca pela precisão, tendo sido treinado com 12,5 milhões de horas de dados de áudio multilíngues.
guIA | AssemblyAI: Use informações de áudio como dados produtivos |
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CATEGORIA | Áudio |
PARA QUE SERVE? | Transcrição, sumarização e coleta de inisghts de áudios com IA |
QUANTO CUSTA? | Planos gratuitos e pagos (valores a serem cobrados conforme o uso da plataforma) |
ONDE ENCONTRO? | assemblyai.com |
VALE A PENA? | Sim, a ferramenta oferece insights valiosos a partir de suas transcrições, mas com falhas eventuais. |
Para acessar a plataforma AssemblyAI e começar a utilizar suas funcionalidades, siga estes passos:
A plataforma AssemblyAI oferece várias funcionalidades avançadas para trabalhar com dados de voz, incluindo:
A plataforma é projetada para ser fácil de integrar, com suporte ao desenvolvedor 24/7 e atualizações contínuas para garantir acesso às tecnologias de IA mais recentes.
A plataforma AssemblyAI oferece um modelo de preços simples e transparente dividido em três principais níveis: Gratuito, Pague Conforme o Uso e Personalizado.
O plano gratuito é ideal para desenvolvedores que desejam prototipar com IA de fala. Esse plano oferece acesso a modelos de Reconhecimento de Fala e Inteligência de Áudio, permitindo a transcrição de até 100 horas de áudio. Além disso, inclui recursos como:
O plano mais popular, ideal para equipes que pretendem integrar IA de Fala em seus produtos. Começando a partir de $0.12 por hora de transcrição, oferece:
Para equipes que desenvolvem produtos em larga escala, o plano personalizado oferece:
Observações: O AssemblyAI é uma plataforma com diversas funcionalidades focadas no trabalho de materiais de áudio em informações otimizadas. A ferramenta apresenta uma precisão adequada em suas transcrições, além de oferecer insights valiosos aos seus usuários. No entanto, às vezes pode aparecer alguns erros pontuais ao analisar materiais muito longos.
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Este post foi modificado pela última vez em 17 de julho de 2024 17:49
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