Pesquisadores da IBM Research e da Cornell University recentemente criaram o AutoToS, um sistema que ensina a inteligência artificial (IA) a resolver problemas complexos de planejamento com 100% de precisão – sem precisar de um humano para verificar seu trabalho.
O AutoToS é como um tutor inteligente para IA, ajudando-a a aprender como dividir e resolver problemas difíceis passo a passo. O sistema usa testes inteligentes para verificar o trabalho da IA, apontando erros e mostrando exemplos de como fazer melhor sem interferência humana. Essa abordagem parece funcionar igualmente bem para modelos menores e maiores. O AutoToS conseguiu ensinar a IA a resolver quebra-cabeças complexos, incluindo problemas clássicos como organizar blocos e resolver Sokoban, um jogo de empurrar caixas.
Atualmente, é difícil confiar em agentes de IA para realizar ações em seu nome de forma completamente autônoma, mas o AutoToS está resolvendo tarefas complexas com 100% de precisão. Se esse sistema funcionar no mundo real, é o próximo grande passo na criação de assistentes de IA mais confiáveis.
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