IA gamer assume desafio de jogar Super Mario e você pode assistir no TikTok

O TikTok é conhecido por sua dose de vídeos "arrume-se comigo" e truques caseiros, super descontraídos, mas está prestes a testemunhar uma reviravolta inesperada. A inteligência artificial (IA) está invadindo o universo dos jogos. Se liga essa nova onda!

Publicado por
Gabriela Gonçalves

Segundo o site Gizmodo, uma nova trend vêm agitando a plataforma e tem o objetivo de zerar o icônico game Super Mario.

Agora é possível assistir transmissões ao vivo da batalha entre robôs de IA e o jogo Super Mario. Entre os protagonistas de IA, Rupert tem se destacado, ultrapassando os níveis de forma surpreendente. Rupert corre, salta, enfrenta perigos, sucumbe, apenas para recomeçar. Mas, uma diferença é visível: ele está aprendendo. E, como uma criação alimentada por inteligência artificial, essa evolução é bem mais rápida do que a de um jogador humano.

O criador por trás do perfil que exibe as artimanhas de Rupert – Join The PCMasterRace, que prefere manter sua identidade em sigilo – revelou ao Gizmodo os detalhes desse fenômeno. Ele compartilhou que esse feito é resultado de um programa projetado para imitar a seleção natural usando redes neurais.

Tente imaginar: Rupert é um sistema de algoritmos de aprendizado de máquina, que aprimora suas habilidades por meio dos erros cometidos. Sua missão é óbvia: conquistar cada fase do jogo. Mesmo sem um conhecimento prévio sobre os obstáculos que o esperam, Rupert executa ações e analisa as consequências na tela. Com cada tentativa, ele se torna mais apto a aprimorar sua estratégia.

Mas Rupert não está sozinho nessa empreitada. Outro robô, apelidado de George, também está enfrentando os desafios de Super Mario no TikTok. Ambos baseiam-se em um programa de código aberto chamado MarI/O, criado por Seth Hendrickson, conhecido online como SethBling.

Embora MarI/O possa parecer mais modesto em comparação a sistemas como o ChatGPT, como destaca o Gizmodo, ele demonstra de maneira precisa o funcionamento interno dos modelos de IA. O princípio é simples: aprender por meio de tentativa e erro, repetido diversas vezes. Essa abordagem tem impulsionado uma melhoria nas estratégias dos robôs no jogo.

Leia também:

Este post foi modificado pela última vez em %s = human-readable time difference 13:27

Gabriela Gonçalves

Posts recentes

Google se associa à Apptronik para desenvolver robôs humanoides

O Google DeepMind acaba de anunciar uma parceria estratégica com a Apptronik, uma empresa de…

20 de dezembro de 2024

Genesis: Um novo patamar para simulações físicas em IA

Uma equipe de pesquisadores de 20 laboratórios diferentes acaba de apresentar o Genesis, um motor…

20 de dezembro de 2024

Google lança seu próprio modelo de IA de “raciocínio”

O Google acabou de lançar o que está chamando de um novo modelo de inteligência…

19 de dezembro de 2024

GitHub Copilot agora é gratuito

A GitHub, de propriedade da Microsoft, acaba de anunciar um nível gratuito de seu Copilot…

19 de dezembro de 2024

ChatGPT ganha um novo número de telefone; veja

A OpenAI acaba de lançar uma nova maneira surpreendente de acessar o ChatGPT - através…

19 de dezembro de 2024

Google lança novo benchmark para testar a factualidade de LLMs

O Google DeepMind acaba de lançar o FACTS Grounding, um novo benchmark projetado para avaliar…

18 de dezembro de 2024