IA generativa pode impulsionar PIB global em 7%, diz Goldman Sachs

O Goldman Sachs prevê que a inteligência artificial generativa (IAg) pode aumentar o PIB global em 7% entre os próximos dez anos. Esse impacto positivo é atribuído a três principais fatores: ganhos de eficiência, processos de negócios simplificados e criação de novas tecnologias a partir da IA generativa.

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Uesley Durães

3 de novembro de 2023 11:04

A IA generativa é um subcampo da inteligência artificial que se concentra na geração de novos dados ou conteúdo. Ela pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas e manuais, melhorar a eficiência dos processos de negócios e desenvolver novas tecnologias.

O investimento em IA generativa está aumentando rapidamente. Os investimentos em inteligência artificial (IA) devem atingir US$ 200 bilhões globalmente até 2025, ainda de acordo com Goldman Sachs.

Embora ainda haja incerteza sobre o impacto da IA generativo no mercado de trabalho, os economistas do Goldman Sachs acreditam que a tecnologia tem o potencial de criar novos empregos, mesmo que substitua alguns antigos.

Reprodução Goldman Sachs

A IAg, ainda de acordo com o relatório, tem o potencial de impactar vários setores da economia, incluindo:

Serviços financeiros: a IAg pode ser usada para automatizar tarefas de back-office, como processamento de dados e atendimento ao cliente.
Manufatura: a IAg pode ser usada para automatizar tarefas de produção, como montagem e inspeção de produtos.
Saúde: a IA pode ser usada para desenvolver novos medicamentos e tratamentos médicos.
Educação: a IA pode ser importante no processo de aprendizado fornecendo personalização e feedback em tempo real aos alunos.

A previsão do Goldman Sachs sugere que a IA generativa tem o potencial de ser um importante motor de crescimento econômico na próxima década. A tecnologia tem o potencial de aumentar a produtividade, melhorar a eficiência e criar novas oportunidades de negócios, mas também provoca discussões densas sobre ética, privacidade e substituição de humanos por máquinas.

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