A ascensão da inteligência artificial (IA) irá eliminar alguns empregos – mas também os criará. E se você não conseguiu aquele cargo de US$ 900.000 oferecido pela Netflix, não se preocupe, há muitos novos por vir, em áreas surpreendentes.
As novas funções mais visíveis e óbvias são para aqueles com habilidades de codificação e desenvolvimento, para ajudar a construir modelos de IA ou adaptá-los para fins específicos.
Essas funções não são todas para especialistas em IA – existem startups dedicadas a customizar IAs, como ChatGPT, adequando-as para funções específicas em empresas especializadas, como atuar no atendimento ao cliente ou até mesmo como assistentes de vendas online.
As funções especializadas na construção e criação de modelos de IA estão atraindo os maiores salários, mas existem funções altamente qualificadas e bem pagas em codificação e desenvolvimento.
Existem empresas drasticamente diferentes mergulhando na revolução da inteligência artificial, embora neste estágio em uma escala menor do que as novas funções de desenvolvimento.
O grupo NewsQuest do Reino Unido, por exemplo, anunciou uma função de “repórter alimentado por IA” em abril deste ano. O novo funcionário “trabalharia com um sistema de IA para ajudar a escrever seus artigos de notícias”, garantindo que “todo o conteúdo produzido atenda aos padrões legais e éticos”, além de ser obrigado a “atingir e exceder as metas de exibição de página”. A recompensa por tudo isso? Um salário de £ 22.000.
Esse tipo de papel é baseado na ideia de que, atualmente, usar modelos de IA e obter bons resultados é uma tarefa qualificada.
Não sabemos. Esses novos cargos, criados pela IA, podem não ser uma perspectiva de longo prazo.
E a nova profissão de “prompting” – dar instruções muito precisas à IA para obter um resultado de melhor qualidade – também pode ter vida curta.
Podemos dizer que sim. Isso porque os modelos de IA dependem de um “treinamento” em dados do mundo real. Para a linguagem, esses dados existem naturalmente, mas para outros usos (como identificar semáforos), a IA precisa de instruções específicas.
Essas posições de “treinamento” obviamente não durarão para sempre. Um exemplo é aquele exposto em uma reportagem do Bureau of Investigative Journalism, publicada no ano passado, que mostrou os funcionários da Amazon classificando os itens de uma maneira específica para que a IA pudesse detectá-los. Ou seja, “treinando” a IA que irá substituí-los.
Segundo Alison Gow, ex-executiva sênior da Reach (editora do Mirror, do Express e de muitos outros veículos jornalísticos), que analisou a IA em empresas de mídia, as melhores perspectivas para seu uso a longo prazo são onde a tecnologia é usada para aprimorar ou transformar funções existentes, assumindo tarefas monótonas.
“Espero ver mais automação de conteúdo utilitário, como boletins meteorológicos e boletins esportivos, e espero que também vejamos a IA usada para maior acessibilidade. – serviços de transcrição ou tradução, ou texto para áudio”, disse Gow.
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