A IBM anunciou no último dia 19 o lançamento de um novo chip de IA, chamado NorthPole. O chip é inspirado no cérebro humano e possui uma arquitetura de hardware de rede neural otimizada para tarefas de inferência neural, como classificação de imagem e detecção de objetos.
O NorthPole é 25 vezes mais eficiente em termos de energia e tem latência 22 vezes menor do que uma GPU comparável no benchmark ResNet50. Isso é possível graças à sua arquitetura de hardware, que é baseada em uma nova forma de computação inspirada no cérebro humano.
De acordo com a empresa, NorthPole possui 22 bilhões de transistores e uma extensa memória no chip, o que significa que ele pode ser usado para armazenar e executar computação no chip sem precisar acessar a memória externa. Isso melhora ainda mais a velocidade e a eficiência do chip.
Ao projetar o chip, a IBM se inspirou no cérebro humano. Os NoCs (redes em chips) do NorthPole interligam os núcleos, unificando e distribuindo computação e memória. A IBM também tentou imitar a precisão da sinapse do brainilit, optando por uma precisão de bit mais baixa (dois a quatro) em comparação com as GPUs tradicionais.
Ainda é cedo para o NorthPole, mas a IBM já está explorando possíveis aplicações para ele. O chip foi amplamente aplicado a casos de uso relacionados à visão computacional, mas também foi testado em outros lugares, inclusive para processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala.
Para você entender como funciona, Imagine que você está usando um sistema de IA para reconhecer rostos. O sistema precisa comparar o rosto de uma pessoa em uma foto com uma base de dados de rostos conhecidos.
Com um chip tradicional, o sistema precisaria pegar a foto da memória externa e carregá-la no chip. Depois, ele precisaria comparar a foto com a base de dados. Isso pode levar um tempo significativo, especialmente se a foto for grande ou se a base de dados for extensa.
Com o chip NorthPole, o sistema não precisaria acessar a memória externa. Ele poderia simplesmente comparar a foto com a base de dados que já está no chip. Isso tornaria o processo muito mais rápido.
Claro, esse é apenas um exemplo simples. O chip NorthPole pode ser usado para uma variedade de tarefas de IA, incluindo classificação de imagem, detecção de objetos e processamento de linguagem natural.
O NorthPole é um avanço significativo na tecnologia de chips de IA. O chip é mais eficiente e rápido do que as GPUs tradicionais, o que abre novas possibilidades para aplicações de IA em diversos setores.
Veja também:
Este post foi modificado pela última vez em %s = human-readable time difference 17:55
O Google DeepMind acaba de anunciar uma parceria estratégica com a Apptronik, uma empresa de…
Uma equipe de pesquisadores de 20 laboratórios diferentes acaba de apresentar o Genesis, um motor…
O Google acabou de lançar o que está chamando de um novo modelo de inteligência…
A GitHub, de propriedade da Microsoft, acaba de anunciar um nível gratuito de seu Copilot…
A OpenAI acaba de lançar uma nova maneira surpreendente de acessar o ChatGPT - através…
O Google DeepMind acaba de lançar o FACTS Grounding, um novo benchmark projetado para avaliar…