Material encontrado pela IA pode reduzir o uso de lítio em baterias

As descobertas foram feitas pela Microsoft e pelo Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), que faz parte do Departamento de Energia dos EUA.

Os cientistas dizem que o material pode reduzir potencialmente o uso de lítio em até 70%.

Desde a sua descoberta, o novo material tem sido usado para alimentar uma lâmpada.

Os investigadores da Microsoft usaram inteligência artificial e supercomputadores para reduzir 32 milhões de potenciais materiais inorgânicos a 18 candidatos promissores em menos de uma semana – um processo de triagem que poderia ter levado mais de duas décadas a ser realizado utilizando métodos tradicionais de investigação laboratorial.

O processo desde o início até o desenvolvimento de um protótipo de bateria funcional levou menos de nove meses.

As duas organizações conseguiram isso usando IA avançada e computação de alto desempenho que combina um grande número de computadores para resolver tarefas científicas e matemáticas complexas.

O problema do lítio

O lítio é frequentemente referido como “ouro branco” devido ao seu valor de mercado e à sua cor prateada. É um dos principais componentes das baterias recarregáveis ​​(baterias de íons de lítio) que alimentam tudo, desde veículos elétricos (EVs) até smartphones.

À medida que a necessidade de metal e a procura por EVs aumentam, o mundo poderá enfrentar uma escassez deste material já em 2025, de acordo com a Agência Internacional de Energia.

Espera-se também que a procura por baterias de lítio aumente até dez vezes até 2030, de acordo com o Departamento de Energia dos EUA.

A mineração de lítio pode ser controversa, pois pode levar vários anos para se desenvolver e tem um impacto considerável no meio ambiente. A extração do metal requer grandes quantidades de água e energia, e o processo pode deixar enormes cicatrizes na paisagem, além de resíduos tóxicos.

Como esta IA é diferente?

A forma como esta tecnologia funciona é através da utilização de um novo tipo de IA que a Microsoft criou, treinada em dados moleculares que podem realmente descobrir a química.

“Esta IA é toda baseada em materiais científicos, bases de dados e propriedades”, explicou o vice-presidente executivo da Microsoft, Jason Zander. “Os dados são muito confiáveis ​​para serem usados ​​em descobertas científicas.”

Depois que o software reduziu os 18 candidatos, os especialistas em baterias do PNNL analisaram-nos e escolheram a substância final para trabalhar no laboratório.

Karl Mueller, do PNNL, disse que os insights de IA da Microsoft os apontaram “para um território potencialmente frutífero muito mais rápido” do que em condições normais de trabalho.

“Poderíamos modificar, testar e ajustar a composição química deste novo material e avaliar rapidamente a sua viabilidade técnica para uma bateria funcional, mostrando a promessa da IA ​​avançada para acelerar o ciclo de inovação”, disse ele.

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