A Meta – empenhada em alcançar os rivais no espaço da inteligência artificial (IA) generativa – está gastando bilhões em seus próprios esforços de IA.
Uma parte desses bilhões será destinada ao recrutamento de pesquisadores. Mas uma parcela ainda maior está sendo gasta no desenvolvimento de hardware, especificamente chips para executar e treinar os modelos de IA da Meta.
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A Meta revelou, nesta quarta-feira (10), o mais novo fruto de seus esforços de desenvolvimento de chips – um dia depois que a Intel anunciou seu mais recente hardware acelerador de IA.
Chamado de Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) de “próxima geração”, o sucessor do MTIA v1 do ano passado, o chip executa modelos que incluem classificação e recomendação de anúncios gráficos nas propriedades da Meta (por exemplo, Facebook).
Comparado ao MTIA v1, que foi construído em um processo de 7 nm, o MTIA de próxima geração tem 5 nm. (Na fabricação de chips, “processo” refere-se ao tamanho do menor componente que pode ser construído no chip.) O MTIA de próxima geração é um design fisicamente maior, repleto de mais núcleos de processamento do que seu antecessor. E embora consuma mais energia – 90 W versus 25 W – também possui mais memória interna (128 MB versus 64 MB) e funciona a uma velocidade média de clock mais alta (1,35 GHz acima de 800 MHz).
Meta diz que o MTIA de próxima geração está atualmente em operação em 16 de suas regiões de data center e oferece desempenho geral até 3x melhor em comparação com o MTIA v1.
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