Metrô de Londres está testando ferramentas de IA para detectar crimes

O software de aprendizado de máquina foi combinado com imagens de CFTV ao vivo para tentar detectar comportamento agressivo e armas ou facas, bem como procurar pessoas caindo nos trilhos do metrô ou esquivando-se das passagens.

De outubro de 2022 até o final de setembro de 2023, a Transport for London (TfL), que opera a rede de metrô e ônibus da cidade, testou 11 algoritmos para monitorar as pessoas que passam pela estação de metrô Willesden Green, no noroeste da cidade.

O teste de prova de conceito é a primeira vez que o órgão de transporte combina inteligência artificial e imagens de vídeo ao vivo para gerar alertas que são enviados ao pessoal da linha de frente. Mais de 44 mil alertas foram emitidos durante o teste, sendo 19 mil entregues ao pessoal da estação em tempo real.

Documentos enviados à WIRED em resposta a uma solicitação da Lei de Liberdade de Informação detalham como o TfL usou uma ampla gama de algoritmos de visão computacional para rastrear o comportamento das pessoas enquanto estavam na estação.

É a primeira vez que os detalhes completos do teste são divulgados e, segundo a TfL, , em dezembro, o uso da tecnologia será expandido para detectar desvios de tarifas para mais estações na capital britânica.

Os documentos, parcialmente redigidos, também mostram como a inteligência artificial cometeu erros durante o teste, como sinalizar crianças que seguiam seus pais através de barreiras de passagens como possíveis esquivadores de tarifas.

Os especialistas em privacidade que analisaram os documentos questionam a precisão dos algoritmos de detecção de objetos. Afirmam também que não está claro quantas pessoas sabiam do ensaio e alertam que tais sistemas de vigilância poderiam ser facilmente expandidos no futuro para incluir sistemas de detecção mais sofisticados ou software de reconhecimento facial que tente identificar indivíduos específicos. 

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