Pesquisadores acabam de desenvolver um novo método baseado em inteligência artificial (IA) chamado NES-VMC que pode calcular com precisão os estados excitados de átomos e moléculas, um desafio na física e na química que anteriormente atrasava melhorias na tecnologia solar.
NES-VMC (natural excited states variational Monte Carlo) previu com precisão estados excitados quânticos em sistemas que variam de átomos individuais a moléculas do tamanho do benzeno.
O método supera as principais técnicas de química computacional, muitas vezes alcançando precisão química.
Estados excitados são cruciais para entender as interações luz-matéria, fundamentais para melhorar células solares, LEDs, lasers e muito mais.
NES-VMC supera desafios de longa data na física e na química que têm dificultado o progresso nesses campos.
Esse avanço impulsionado por IA pode levar a células solares mais eficientes, LEDs mais brilhantes e lasers mais potentes. Os efeitos secundários podem ser dramáticos: custos de eletricidade mais baixos, melhorias na vida útil da bateria e nos displays de telefones e laptops, internet de fibra óptica mais rápida e muito mais.
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