Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) acabam de introduzir um novo método chamado ‘Distribution Matching Distillation’ – permitindo uma geração mais rápida de imagens de inteligência artificial (IA), mantendo a qualidade do modelo original.
O DMD, ou Modelo de Difusão Dinâmica, acelera significativamente o processo de geração de imagens ao destilar o conhecimento de modelos de difusão de várias etapas, como o Stable Diffusion, em um único modelo rápido.
Este método emprega dois modelos de difusão como referência para treinar o novo modelo, assegurando estabilidade e consistência. Em testes, o DMD demonstrou ser capaz de gerar imagens 30 vezes mais rapidamente que o Stable Diffusion, ao mesmo tempo que mantém ou até mesmo supera a qualidade dos resultados obtidos.
Ao reduzir drasticamente o custo computacional e o tempo necessário para a geração de imagens de alta qualidade, o DMD poderia desbloquear novas possibilidades para ferramentas como edição visual em tempo real, ferramentas de design, descoberta de medicamentos e aplicações de modelagem 3D.
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