Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) acabam de introduzir um novo método chamado ‘Distribution Matching Distillation’ – permitindo uma geração mais rápida de imagens de inteligência artificial (IA), mantendo a qualidade do modelo original.
O DMD, ou Modelo de Difusão Dinâmica, acelera significativamente o processo de geração de imagens ao destilar o conhecimento de modelos de difusão de várias etapas, como o Stable Diffusion, em um único modelo rápido.
Este método emprega dois modelos de difusão como referência para treinar o novo modelo, assegurando estabilidade e consistência. Em testes, o DMD demonstrou ser capaz de gerar imagens 30 vezes mais rapidamente que o Stable Diffusion, ao mesmo tempo que mantém ou até mesmo supera a qualidade dos resultados obtidos.
Ao reduzir drasticamente o custo computacional e o tempo necessário para a geração de imagens de alta qualidade, o DMD poderia desbloquear novas possibilidades para ferramentas como edição visual em tempo real, ferramentas de design, descoberta de medicamentos e aplicações de modelagem 3D.
Leia também:
Este post foi modificado pela última vez em %s = human-readable time difference 12:58
O Google DeepMind acaba de anunciar uma parceria estratégica com a Apptronik, uma empresa de…
Uma equipe de pesquisadores de 20 laboratórios diferentes acaba de apresentar o Genesis, um motor…
O Google acabou de lançar o que está chamando de um novo modelo de inteligência…
A GitHub, de propriedade da Microsoft, acaba de anunciar um nível gratuito de seu Copilot…
A OpenAI acaba de lançar uma nova maneira surpreendente de acessar o ChatGPT - através…
O Google DeepMind acaba de lançar o FACTS Grounding, um novo benchmark projetado para avaliar…