A Nvidia, fundada em 1993 por Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem, é uma empresa multinacional americana de tecnologia que projeta circuitos integrados para GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) e sistemas de chip em um único circuito (SoCs). A empresa é líder global no desenvolvimento de GPUs, que são usadas em uma ampla gama de aplicações, desde jogos e computação gráfica até inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina.
A empresa começou como uma pequena empresa com apenas sete funcionários em um escritório em Santa Clara, Califórnia. O primeiro produto da empresa, o NV-1, foi lançado em 1995 e foi o primeiro chipset de GPU a oferecer suporte para aceleração 3D. O NV-1 foi um sucesso comercial e ajudou a colocar a Nvidia no mapa da indústria de computação gráfica.
Nos anos que se seguiram, a Nvidia lançou uma série de produtos inovadores que impulsionaram o crescimento da empresa. Em 1999, a empresa lançou o GeForce 256, a primeira GPU a oferecer suporte para DirectX 7. O GeForce 256 foi um grande sucesso e ajudou a tornar a Nvidia a líder no mercado de GPUs para jogos.
Ao longo da década de 2000, a Nvidia continuou a lançar produtos inovadores que definiram o padrão para GPUs para jogos. A empresa lançou a série GeForce 8000 em 2006, que foi a primeira série de GPUs a oferecer suporte para Shader Model 4.0. A série GeForce 8000 foi um enorme sucesso e ajudou a consolidar a posição da Nvidia como líder no mercado de GPUs para jogos.
No final da década de 2000, a Nvidia começou a expandir seu foco para além de jogos. A empresa lançou a série Tesla em 2009, a primeira série de GPUs a ser projetada especificamente para computação científica. A série Tesla foi um grande sucesso e ajudou a abrir caminho para o uso de GPUs em uma ampla gama de aplicações, incluindo inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Em fevereiro de 2024 a Nvidia atingiu US$ 2 trilhões em valor de mercado, aproveitando uma demanda insaciável por seus chips que fez da empresa do Vale do Silício a pioneira no boom da IA generativa.
O marco ocorre depois de outra previsão de receita abundante da Nvidia, que elevou seu valor de mercado em US$ 277 bilhões um pouco antes – o maior ganho diário de Wall Street já registrado.
Sua rápida ascensão no ano passado levou os analistas a traçar paralelos com os fornecedores de picaretas e pás durante a corrida do ouro de 1800, já que os chips da Nvidia são usados por quase todos os players de IA generativos, desde a OpenAI, fabricante do ChatGPT, até o Google.
Nvidia lidera ganhos de capitalização de mercado global com recuperação impulsionada por IA
A Nvidia liderou as empresas globais em ganhos de capitalização de mercado em maio, impulsionada por um impressionante rali, pois sua previsão de receita robusta reforçou a confiança dos investidores no aumento da demanda por chips impulsionada pela IA. A capitalização de mercado da Nvidia disparou para US$ 2,69 trilhões no final de maio, marcando um aumento de quase 25% durante o mês, à medida que o anúncio da divisão de ações aumentou ainda mais o entusiasmo dos investidores.
Nvidia revela produtos de última geração na exposição de tecnologia de Taiwan
A Nvidia revelou novos produtos e planos para acelerar o avanço da inteligência artificial, com o CEO da empresa de hardware de IA dizendo a um estádio lotado em Taipei no domingo que “a próxima Revolução Industrial começou”.
Ele anunciou a disponibilidade geral do Nvidia ACE generativo de IA, que pode criar avatares humanos realistas para indústrias como suporte ao cliente. Embora a Nvidia tenha acabado de lançar sua plataforma Blackwell, Huang anunciou planos para uma versão “ultra” em 2025 e provocou brevemente uma arquitetura de unidade de processamento gráfico (GPU) de próxima geração, com o codinome Rubin.
A família de chips Rubin incluirá novos processadores gráficos (GPU) e centrais (CPU), bem como chips de rede, disse Huang na Universidade Nacional de Taiwan em Taipei, como parte da feira Computex. O novo CPU será chamado Versa e os novos chips gráficos que são usados para alimentar aplicativos de IA virão com memória de alta largura de banda de próxima geração, fabricada por empresas como SK Hynix, Micron e Samsung.
Huang disse que a empresa agora planeja lançar uma nova família de chips de IA todos os anos, acelerando seu cronograma de lançamentos anterior de aproximadamente a cada dois anos. Dominando cerca de 80% do mercado de chips de IA, a Nvidia está em uma posição única como o maior facilitador, além de ser a maior beneficiária do crescente desenvolvimento de IA.
A Trend Micro anunciou no domingo que está trabalhando com a Nvidia para criar novas ferramentas de cibersegurança que utilizam inteligência artificial e são projetadas para proteger os data centers onde ocorrem trabalhos com IA. As ferramentas, que a Trend Micro planejava apresentar na conferência Computex em Taiwan a partir de domingo, serão capazes de rodar nos chips da Nvidia e são projetadas para detectar intrusos e garantir que os dados sejam vistos apenas por aqueles autorizados a usá-los.
Além de detectar intrusos, outra área em que a Trend Micro se concentrará é garantir que os dados inseridos nos sistemas de IA não sejam espionados por hackers. Para a maioria dos chatbots modernos, os usuários interagem com o bot fazendo perguntas – e muitas vezes as próprias perguntas podem conter informações sensíveis, seja na forma de segredos corporativos não divulgados ou dados privados de clientes.
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