As ferramentas de inteligência artificial (IA) podem ajudar a prever o movimento e a volatilidade dos preços das ações? Dois pesquisadores da Universidade Estadual de Dakota do Sul, nos EUA, acreditam que sim.
Kaiqun Fu, professor assistente do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação da SDSU, e Yangxiao Bai, assistente de pesquisa de pós-graduação, desenvolveram o sistema ALERTA-Net.
O ALERTA-Net é uma IA que usa dados macroeconômicos, dados de pesquisa e conteúdos de redes sociais para antecipar oscilações no preço das ações, além de volatilidades e tendências na bolsa de valores.
Segundo os pesquisadores, essa é uma das primeiras iniciativas que combina informações de redes sociais nessa pesquisa. A rede usada foi o X (antigo Twitter) e eles o fizeram depois de observar a influência da plataforma na discussão sobre o mercado.
Para desenvolver o ALERTA-Net, os pesquisadores selecionaram 41 ações “blue-chip” (ações de maior valor de mercado, de marcas já consolidadas) no Global Industry Classification Standard (um padrão de classificação na bolsa de valores).
Então, eles recuperaram informações do X (também usando IA), incluindo 7 milhões de publicações sobre as respectivas ações selecionadas, e as juntaram ao resultados da primeira etapa. Fu e Bai também usaram dados da Federal Reserve, o sistema de bancos centrais dos Estados Unidos.
Quando testado, o ALERTA-Net teve um resultado melhor do que o DP-LSTM, uma renomada rede de previsão de movimentação de ações, assim como outros modelos preditivos semelhantes.
A partir dos resultados de sucesso, os pesquisadores querem integrar mais dados ao modelo, incluindo áudio e vídeo, para torná-lo ainda mais preciso.
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Este post foi modificado pela última vez em 24 de novembro de 2023 12:27
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