Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Tóquio, no Japão, afirma ter descoberto uma maneira de traduzir o cacarejar das galinhas - com 80% de precisão - através do uso de inteligência artificial (IA).
Os pesquisadores dizem ter criado um “sistema capaz de interpretar vários estados emocionais em galinhas, incluindo fome, medo, raiva, contentamento, excitação e angústia” usando uma técnica de IA chamada de Aprendizagem de Análise Emocional Profunda.
Eles dizem que a técnica está “enraizada em algoritmos matemáticos complexos” e pode até ser usada para se adaptar aos padrões vocais em constante mudança das galinhas, o que significa que ela só fica melhor em decifrar “vocalizações de galinhas” com o tempo.
A fim de testar o sistema, a equipe de cientistas gravou e analisou amostras de 80 galinhas. Depois, alimentou esses dados com um algoritmo para relacionar os padrões vocais a vários “estados emocionais” nas aves.
Com ajuda de psicólogos e veterinários, os pesquisadores foram capazes de identificar o estado mental de uma determinada galinha com precisão.
“Os resultados de nossos experimentos demonstram o potencial do uso de IA e técnicas de aprendizado de máquina para reconhecer estados emocionais em galinhas com base em seus sinais sonoros. As altas probabilidades de detecção para cada emoção sugerem que nosso modelo aprendeu a capturar padrões e características significativas dos sons das galinhas”, relataram os pesquisadores.
Os cientistas reconhecem, no entanto, que a precisão do seu modelo pode mudar com diferentes raças e condições ambientais e que “o conjunto de dados usado para treinamento e avaliação pode não capturar toda a gama de estados emocionais e variações de galinhas”.
O estudo que detalha as descobertas da equipe ainda precisa ser revisado por pares e foi publicado na Research Square.
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