Um novo relatório da a16z entrevistou empresas da Fortune 500 e os principais líderes empresariais sobre a adoção de inteligência artificial (IA), descobrindo que tanto as atitudes quanto os investimentos mudaram drasticamente nos últimos seis meses.
Em 2023, os gastos empresariais em Large Language Models (LLMs) alcançaram uma média de US$ 7 milhões, com previsões de aumentos orçamentários de 2 a 5 vezes para o ano seguinte.
Em um caso notável, uma empresa justificou um impressionante aumento de 8 vezes em seu orçamento de inteligência artificial após testemunhar uma economia de custos de cerca de 90%. Este cenário reflete uma tendência crescente em que as organizações reconhecem o valor tangível das soluções baseadas em IA.
Embora em 2023 a maioria das empresas (80-90%) tenha preferido modelos de código fechado, uma mudança significativa está ocorrendo: agora, 46% dos líderes empresariais expressam preferência por soluções de código aberto. Esse movimento pode ser interpretado como um desejo de maior transparência, personalização e controle sobre as tecnologias de inteligência artificial adotadas.
Além disso, observou-se que os casos de uso interno de IA, como assistentes de codificação e resumos de texto, estão avançando em ritmo mais acelerado do que os aplicativos externos, como chatbots. Essa tendência pode ser atribuída à necessidade das empresas de navegar tanto nas implicações éticas quanto nas percepções do público em geral enquanto exploram os benefícios e os desafios associados à tecnologia.
Um ponto de inflexão parece estar surgindo para a inteligência artificial empresarial — com aumentos massivos de orçamento e a expansão dos casos de uso prontos para impulsionar um crescimento explosivo. Enquanto a inteligência artificial voltada para o consumidor atrai toda a atenção, as soluções adaptadas para empresas estão prestes a testemunhar uma demanda em ascensão vertiginosa.
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Este post foi modificado pela última vez em 25 de março de 2024 14:46
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