O Google DeepMind acaba de desenvolver um robô de ping-pong com inteligência artificial (IA) capaz de atingir “velocidade e desempenho em nível humano”, vencendo 45% das partidas contra oponentes de diferentes níveis de habilidade.
O robô venceu 100% das partidas contra iniciantes e 55% contra jogadores intermediários em 29 jogos. Ele usa uma combinação de treinamento simulado e dados do mundo real para aprimorar suas habilidades. O sistema consegue se adaptar aos estilos de jogo dos oponentes em tempo real, ajustando sua estratégia na hora. Embora bem-sucedido contra jogadores amadores, o robô ainda enfrenta dificuldades contra oponentes avançados devido a limitações físicas e de habilidade.
As pessoas jogam jogos competitivos como xadrez contra inteligência artificial há algum tempo, mas jogos físicos são novidade. Esse avanço nos aproxima da ‘estrela do norte’ da comunidade de robótica: o desempenho em nível humano em tarefas do mundo real, abrindo novas possibilidades para robôs que podem se adaptar melhor em tempo real ao mundo físico.
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