O Google DeepMind acaba de desenvolver um robô de ping-pong com inteligência artificial (IA) capaz de atingir “velocidade e desempenho em nível humano”, vencendo 45% das partidas contra oponentes de diferentes níveis de habilidade.
O robô venceu 100% das partidas contra iniciantes e 55% contra jogadores intermediários em 29 jogos. Ele usa uma combinação de treinamento simulado e dados do mundo real para aprimorar suas habilidades. O sistema consegue se adaptar aos estilos de jogo dos oponentes em tempo real, ajustando sua estratégia na hora. Embora bem-sucedido contra jogadores amadores, o robô ainda enfrenta dificuldades contra oponentes avançados devido a limitações físicas e de habilidade.
As pessoas jogam jogos competitivos como xadrez contra inteligência artificial há algum tempo, mas jogos físicos são novidade. Esse avanço nos aproxima da ‘estrela do norte’ da comunidade de robótica: o desempenho em nível humano em tarefas do mundo real, abrindo novas possibilidades para robôs que podem se adaptar melhor em tempo real ao mundo físico.
Leia também:
Este post foi modificado pela última vez em %s = human-readable time difference 12:24
O Google DeepMind acaba de apresentar o AlphaQubit, um sistema de inteligência artificial (IA) que…
Um código recém-descoberto na última versão beta do ChatGPT sugere que a OpenAI pode estar…
A empresa chinesa de pesquisa em inteligência artificial (IA), DeepSeek, acaba de lançar o R1-Lite-Preview,…
A OpenAI e a parceira sem fins lucrativos Common Sense Media lançaram um curso de…
Brett Adcock, CEO da Figure, postou uma atualização sobre os robôs humanoides da empresa trabalhando…
A Microsoft acaba de apresentar uma suíte de novos agentes de inteligência artificial (IA) especializados…