Enquanto todos estão tentando descobrir como a inteligência artificial (IA) pode ser aproveitada em várias indústrias, a startup francesa Osium AI encontrou casos interessantes de uso para a IA: pesquisa e desenvolvimento em ciência de materiais.
Fundada por Sarah Najmark e Luisa Bouneder, a Osium AI levantou uma rodada inicial de investimento de US$ 2,6 milhões.
“Durante minha graduação, eu havia feito pesquisa sobre materiais, especialmente no campo da cosmética. E eu tinha visto que as metodologias de desenvolvimento de materiais ainda eram muito manuais, com muita tentativa e erro, e muitos métodos baseados principalmente na intuição”, disse Sarah Najmark.
Já sua cofundadora Luisa Bouneder passou três anos trabalhando em produtos de dados para empresas industriais, principalmente na área de materiais. Ela também percebeu em primeira mão que havia muitas tentativas e erros que estavam retardando o processo de desenvolvimento.
O funcionamento da startup baseia-se na otimização do ciclo de feedback entre a formulação de materiais e testes usando uma abordagem orientada por dados. Com sua tecnologia, as empresas industriais podem prever as propriedades físicas de novos materiais com base em uma lista de critérios. Além disso, a Osium AI pode ajudar a refinar e otimizar esses novos materiais, evitando erros comuns envolvidos no processo de tentativa e erro.
Várias empresas industriais já estão experimentando a solução da empresa e veem o seu potencial.
“Nossos usuários perceberam que nossa solução poderia permitir que eles acelerassem tanto o desenvolvimento quanto a análise de materiais em um fator de 10. Então, desde o início dos nossos testes, vimos que estávamos agregando valor”, disse Najmark.
De muitas maneiras, a Osium AI está apenas começando. Atualmente, apenas duas pessoas trabalham na empresa (as duas cofundadoras), mas a startup pretende aumentar sua equipe e começará a transformar esses testes industriais em negócios reais. Algumas empresas já assinaram contratos e a Osium AI já está em negociações com 30 empresas industriais que podem se tornar potenciais clientes.
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Este post foi modificado pela última vez em 22 de novembro de 2023 14:15
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