Pesquisadores da Universidade de Nagoya, no Japão, usaram a inteligência artificial (IA) para desenvolver um novo medicamento antiácido. Suas descobertas sugerem uma nova maneira de trabalhar em conjunto com a IA no desenvolvimento de produtos farmacêuticos.
O ácido estomacal é um componente crucial da digestão de alimentos. No entanto, quando o equilíbrio na secreção mucosa gástrica é perturbado, o ácido estomacal pode causar desconforto e, em casos graves, condições como úlceras gástricas e esofagite de refluxo.
Por esse motivo, muitas pessoas recorrem a supressores de ácido gástrico. Esses medicamentos – como Esomeprazol, Omeprazol, Pantoprazol e Rabeprazol – ajudam a neutralizar o ácido estomacal, proporcionando alívio para pessoas que sofrem de azia e condições relacionadas.
Um grupo de pesquisa da Escola de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas da Universidade de Nagoya adotou uma nova abordagem para o desenvolvimento de medicamentos.
Os pesquisadores se concentraram na estrutura estérica da bomba de prótons gástrica, uma estrutura proteica complexa no revestimento do estômago que transporta os prótons H+ que constituem o HCl, o ácido que constitui o ácido gástrico. Eles o analisaram usando o “Deep Quartet”, uma plataforma de descoberta de medicamentos baseada em inteligência artificial (IA).
Usando a IA, os cientistas desenvolveram novos compostos com estruturas químicas únicas para atingir efetivamente a bomba de prótons gástrica. A equipe teve como objetivo identificar compostos que pudessem se ligar simultaneamente a vários locais da bomba de prótons, aumentando a eficácia geral do medicamento.
Os cientistas usaram IA para gerar mais de 100 compostos candidatos com estruturas químicas únicas. Químicos especialistas e biólogos estruturais selecionaram então os candidatos mais promissores para síntese e testaram a força com que se ligavam e inibiam a bomba de prótons gástrica, revelando em última análise que o sexto composto sintetizado (DQ-06) exibiu uma ligação mais forte do que os compostos de referência existentes.
Esta abordagem inovadora levou à criação de um composto com uma afinidade de ligação quase 10 vezes superior à do SCH28080, um composto protótipo para inibidores de ácido gástrico.
A colaboração entre pesquisadores e inteligência artificial mostra o potencial da IA para revolucionar o mundo da medicina e melhorar a saúde humana como uma ferramenta colaborativa ao lado dos cientistas.
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