Lo strumento utilizza l'intelligenza artificiale e stima la possibilità del paziente di ricevere un trapianto di rene

I dati dell’Associazione Brasiliana dei Trapianti di Organi (ABTO) indicano che nel 2020 la lista d’attesa per un trapianto di rene in Brasile era di 26.862 persone, di cui 14.858 a San Paolo. 

Keros

Lo strumento è stato chiamato Keros e la metodologia è stata pubblicata in Rivista Plos One. 

Per sviluppare lo strumento, il gruppo guidato dal nefrologo Luís Gustavo Modelli de Andrade, coordinatore del Programma Trapianti dell'Hospital das Clínicas e del Laboratorio di Scienze dei Dati della Facoltà di Medicina dell'Unesp, ha raccolto informazioni degli ultimi 17 anni (tra gli anni 2000 e 2017) di pazienti che erano in coda per i trapianti nel database del Dipartimento della Salute dello Stato di San Paolo. 

Trapianto di rene in Brasile

In totale, sono stati inclusi i dati di quasi 50 donatori deceduti.

I donatori viventi rappresentano circa il 20% del totale dei trapianti, ma non sono stati inseriti nel database perché seguono altri criteri per eseguire la procedura.

Incrociando le informazioni disponibili, lo strumento può stimare la probabilità del paziente di essere trapiantato nello Stato di San Paolo con una precisione di circa il 70%.

Per fare ciò, il medico o il paziente deve compilare un modulo Keros con dati quali gruppo sanguigno, tipizzazione HLA e condizioni del ricevente, tra le altre informazioni.

La risposta sarà la probabilità stimata che il paziente venga sottoposto a trapianto entro il periodo, ad esempio: “la probabilità che si verifichi un trapianto è del 28% in 24 mesi”.

Sapere quanto attendere per un trapianto è una delle principali ansie per i pazienti.

“La prima cosa che un paziente ci chiede quando scopre che avrà bisogno di un trapianto di rene è quanto tempo aspetterà in fila. E questa è una domanda difficile a cui rispondere perché dipende da molti fattori”, ha affermato Andrade, responsabile dello sviluppo dello strumento.

«Si tratta di un modello predittivo, che utilizza un database di trapianti già avvenuti per effettuare simulazioni e cercare di anticipare un evento. Ma il grosso problema nel prevedere i tempi di attesa è che il database oscilla troppo di anno in anno, soprattutto a causa del numero di donatori, e questo può interferire con il risultato previsto”, riflette il nefrologo Lúcio Requião Moura, del Programma Trapianti Umani. Rene presso l'Ospedale Israelita Albert Einstein e professore presso l'Università Federale di San Paolo (Unifesp).

Fonte: Agenzia Einstein

Phillips promuove la discussione sulla salute degli uomini in un ambiente Roblox

Con l'obiettivo di essere presente nel metaverso e influenzare la generazione Z, Philips Norelco, il braccio tecnologico della multinazionale, ha lanciato il suo spazio virtuale su Roblox in ottobre. In poco meno di tre mesi l'ambiente ha già ricevuto più di un milione di visitatori. Lì, Phillips promuove la discussione sulla salute degli uomini e all'interno di Roblox. Nell’ambiente è presente anche uno spazio di attivazione denominato “Movember” per promuovere la salute fisica e mentale maschile tra gli utenti della piattaforma.