Crediti immagine: riproduzione/Databricks

DBRX: Databricks lancia LLM open source con funzionalità avanzate che superano la concorrenza

Databricks ha appena annunciato DBRX, un nuovo modello LLM (Large Language Model) open source con funzionalità avanzate di comprensione del linguaggio e del codice.

O DBRX supera i principali modelli open source come Mixtral MoE, Llama-2 70B e Grok-1, nella comprensione del linguaggio, della programmazione e della matematica.

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Inoltre, la sua inferenza è fino a 2 volte più veloce di LLaMA2-70B ed è circa il 40% più grande di Grok-1 nel conteggio dei parametri totali e attivi.

Il modello dimostra inoltre superiorità rispetto a GPT-3.5 nelle attività a contesto lungo e nei benchmark RAG.

Sorprendentemente, ci sono voluti solo 10 milioni di dollari e due mesi per addestrare DBRX da zero, evidenziandone l’efficienza e l’efficacia nello sviluppo di modelli linguistici.

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La creazione da parte di Databricks di un modello di livello GPT 3.5 con soli 10 milioni di dollari e due mesi stabilisce un nuovo standard per il settore. Tuttavia, anche se la vetta della classifica open source è impressionante, l'imminente arrivo dell'attesissimo Llama 3 dell'azienda Meta suggerisce che è improbabile che il modello rimanga ai vertici a lungo.

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* Il testo di questo articolo è stato parzialmente generato da strumenti di intelligenza artificiale, modelli linguistici all'avanguardia che aiutano nella preparazione, revisione, traduzione e sintesi dei testi. Le voci di testo sono state create da Curto Notizie e risposte dagli strumenti di intelligenza artificiale sono state utilizzate per migliorare il contenuto finale.
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