Le scansioni retiniche basate sull'intelligenza artificiale diagnosticano l'autismo infantile con una precisione del 100%.

I ricercatori hanno scattato foto delle retine dei bambini e le hanno esaminate utilizzando un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) di deep learning per diagnosticare l’autismo con una precisione del 100%. I risultati supportano l’uso dell’intelligenza artificiale come strumento di screening oggettivo per la diagnosi precoce, soprattutto quando l’accesso a uno psichiatra infantile specializzato è limitato.

Nella parte posteriore dell'occhio, la retina e il nervo ottico si collegano al disco ottico. Essendo un’estensione del sistema nervoso centrale, questa struttura è una finestra sul cervello – e i ricercatori hanno iniziato a sfruttare la sua capacità di accedere facilmente e in modo non invasivo a questa parte del corpo per ottenere importanti informazioni relative al cervello.

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Os ricercatori hanno reclutato 958 partecipanti con un'età media di 7/8 anni e ne hanno fotografato le retine, ottenendo un totale di 1.890 immagini. Alla metà dei partecipanti era stato diagnosticato un disturbo dello spettro autistico (ASD) e l'altra metà era costituita da controlli abbinati per età e sesso.

Una rete neurale convoluzionale, un algoritmo di apprendimento profondo, è stata addestrata utilizzando l’85% delle immagini della retina e dei punteggi dei test sulla gravità dei sintomi per costruire modelli per monitorare l’ASD e i suoi sintomi. Il restante 15% delle immagini è stato conservato per i test.

"I nostri modelli hanno mostrato prestazioni promettenti nel differenziare tra bambini con disturbo dello spettro autistico e bambini con sviluppo tipico utilizzando fotografie della retina", hanno detto gli scienziati.

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Sulla base dei loro risultati, i ricercatori affermano che il loro modello basato sull’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzato come strumento di screening oggettivo.

Poiché la retina del neonato continua a crescere fino ai quattro anni di età, sono necessarie ulteriori ricerche per determinare se lo strumento sarebbe accurato per i partecipanti più giovani.

"Sebbene siano necessari studi futuri per stabilire la generalizzabilità, il nostro studio rappresenta un passo notevole nello sviluppo di strumenti oggettivi di screening dell'ASD che potrebbero aiutare ad affrontare questioni urgenti come l'inaccessibilità di valutazioni specializzate in psichiatria infantile a causa delle risorse limitate", hanno detto i ricercatori.

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