I ricercatori dell'Università di Cambridge, in Inghilterra, lo hanno appena sviluppato un metodo di intelligenza artificiale (AI) per trovare rapidamente potenziali trattamenti per la malattia di Parkinson.
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Lo studio innovativo utilizza intelligenza artificiale per esaminare milioni di composti, con l'obiettivo di identificare quelli in grado di prevenire la formazione di cluster dannosi da parte di una proteina chiave.
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Questo approccio consente uno screening iniziale estremamente rapido ed efficiente, accelerando il processo fino a 10 volte rispetto ai metodi convenzionali. L’intelligenza artificiale analizza grandi quantità di dati per identificare i composti più promettenti, che vengono poi selezionati per i test di laboratorio.
I risultati di questi test vengono successivamente incorporati nel modello AI, perfezionando ulteriormente la selezione dei composti. Questo ciclo iterativo di screening e test ha portato alla scoperta di cinque composti altamente potenti, che hanno dimostrato di essere centinaia di volte più efficaci delle opzioni precedentemente riportate.
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Inoltre, questo metodo di intelligenza artificiale non solo accelera il processo di screening, ma riduce anche significativamente i costi coinvolti, fino a una riduzione di 1.000 volte.
Pertanto, questo approccio innovativo rappresenta un progresso significativo nel campo della scoperta di composti terapeutici, offrendo un modo più rapido, efficiente ed economico per identificare candidati promettenti per trattamenti medici.
La capacità dell’intelligenza artificiale di accelerare e ridurre i costi legati alla scoperta di nuovi trattamenti fa sperare che alcuni dei problemi sanitari più impegnativi del mondo troveranno prima o poi una soluzione. Poiché i modelli e la potenza computazionale continuano ad aumentare, l’umanità potrebbe trovarsi in una nuova era d’oro delle scoperte mediche.
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