I ricercatori hanno utilizzato apprendimento automatico distinguere i vini in base a sottili differenze nelle concentrazioni di dozzine di composti, consentendo loro di far risalire i vini non solo a una specifica regione viticola, ma alla cantina in cui il vino è stato prodotto.
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I ricercatori creano uno strumento di intelligenza artificiale con un fiuto per il vino fraudolento https://t.co/OV5rNxDpoV
- Notizie del guardiano (@guardiannews) Dicembre 4, 2023
"Ci sono molte frodi sul vino là fuori, con persone che inventano prodotti nei loro garage, stampano etichette e le vendono per migliaia di dollari", ha detto il il prof. Alessandro Pouget, presso l'Università di Ginevra, Svizzera. “Abbiamo dimostrato per la prima volta che abbiamo abbastanza sensibilità con le nostre tecniche chimiche per distinguere le differenze”.
Come funziona l'algoritmo?
Per addestrare il programma, gli scienziati si sono rivolti alla gascromatografia, che è stata utilizzata per analizzare 80 vini raccolti in 12 anni da sette diverse proprietà nella regione francese di Bordeaux. Questa tecnica è comunemente utilizzata nei laboratori per separare e identificare i composti che compongono una miscela.
Piuttosto che cercare di trovare singoli composti che differenziano un vino da un altro, l’algoritmo si basa su tutte le sostanze chimiche rilevate nel vino per determinare la firma più affidabile per ciascuno. Il programma visualizza i risultati in una griglia bidimensionale, dove i vini con firme simili sono raggruppati insieme.
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La ricerca, che sarà pubblicata sulla rivista Communications Chemistry, suggerisce che l’apprendimento automatico potrebbe aiutare le indagini sulle frodi confermando se il vino corrisponde all’etichetta.
Sebbene il rilevamento delle frodi sia l'applicazione più ovvia del programma, Pouget ha affermato che l'approccio potrebbe essere utilizzato per monitorare la qualità durante tutto il processo di vinificazione e garantire una buona miscela.
"Potremmo usarlo per capire come miscelare i vini per ottimizzare la qualità", ha detto.
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