Crediti immagine: Riproduzione/MIT

Il nuovo metodo genera immagini AI 30 volte più velocemente 

I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) hanno appena introdotto un nuovo metodo chiamato “Distribution Matching Distillation”, che consente una generazione più rapida di immagini di intelligenza artificiale (AI) mantenendo la qualità del modello originale.

Il DMD, o modello di diffusione dinamica, accelera significativamente il processo di imaging distillando la conoscenza da modelli di diffusione a più fasi come Diffusione stabile, in un unico modello veloce.

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Questo metodo utilizza due modelli di diffusione come riferimento per addestrare il nuovo modello, garantendo stabilità e coerenza. Durante i test, È stato dimostrato che la DMD è in grado di generare immagini 30 volte più velocemente della diffusione stabile, mantenendo o addirittura superando la qualità dei risultati ottenuti.

Riducendo drasticamente i costi computazionali e il tempo necessari per generare immagini di alta qualità, DMD potrebbe sbloccare nuove possibilità per strumenti come l'editing visivo in tempo reale, strumenti di progettazione, scoperta di farmaci e applicazioni di modellazione 3D.

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