Facebook utilizza l'intelligenza artificiale per potenziare l'algoritmo video

O Facebook ha già passato Reels al nuovo motore e prevede di utilizzarlo ovunque all'interno del social network che mostra video - il feed principale di Facebook e i gruppi - come parte di una "roadmap tecnologica" fino al 2026, ha detto Alison in una conferenza sulla tecnologia di Morgan Stanley in San Francisco.

Una meta fatto concorrenza con il TikTok una priorità assoluta dal momento che l'app, che offre videoclip verticali ed è nota per il suo potente motore di consigli che sembra sapere esattamente cosa manterrà coinvolti gli utenti, ha iniziato ad esplodere in popolarità negli Stati Uniti negli ultimi anni. Quando Facebook ha testato il nuovo motore di raccomandazione alimentato da intelligenza artificiale (IA) Con Reels, il tempo di visualizzazione è aumentato di circa l'8-10%, ha rivelato Alison. “Quindi ciò che ci ha detto è che questa nuova architettura del modello sta imparando dai dati in modo molto più efficiente rispetto alla generazione precedente”, ha affermato Alison. "Quindi è stato come un buon segno che dice, OK, siamo sulla strada giusta."

Meta AI segue il Google Gemini e crea immagini che non rispettano l'accuratezza storica

Il generatore di immagini Imagine di Meta AI sta affrontando critiche per la produzione di immagini di intelligenza artificiale (AI) che amplificano i pregiudizi o creano risultati non veritieri. Nonostante i tentativi di diversità, lo strumento di Meta spesso mostra una varietà di risultati che non rispettano l’accuratezza storica, come mostrare i papi neri.

Fino ad ora, Facebook utilizzava diversi motori di raccomandazione video per Reels, Gruppi e feed. Ma dopo aver riscontrato il successo con Reels, l’azienda prevede di utilizzare lo stesso motore basato sull’intelligenza artificiale su tutti questi prodotti.

"Invece di limitarci ad alimentare Reels, stiamo lavorando a un progetto per alimentare il nostro intero ecosistema video con questo singolo modello, e poi possiamo aggiungere il nostro prodotto di raccomandazione feed per essere servito anche da questo modello", ha affermato Alison. "Se riusciamo a farlo bene, non solo le raccomandazioni saranno più coinvolgenti e più pertinenti, ma crediamo anche che anche la loro reattività possa migliorare."

La mossa fa parte della strategia di Meta di infondere l'intelligenza artificiale in tutti i suoi prodotti in seguito all'esplosione tecnologica avvenuta con il lancio di ChatGPT da OpenAI alla fine del 2022. L’azienda sta spendendo miliardi di dollari per acquistare centinaia di migliaia di GPU NVIDIA utilizzate per addestrare e alimentare modelli di intelligenza artificiale, ha affermato Zuckerberg in un video all’inizio di quest’anno.

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