I piccioni sono animali molto intelligenti che possono ricordare volti, vedere il mondo con colori vivaci, percorrere percorsi complessi, trasmettere notizie e persino salvare vite umane. “Il comportamento dei piccioni suggerisce che la natura ha creato un algoritmo altamente efficace nell’apprendimento di compiti molto impegnativi”, disse Edward Wassermann, coautore dello studio e professore di psicologia sperimentale presso l'Università dell'Iowa.
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Come ha funzionato lo studio
Su uno schermo, i piccioni ricevevano stimoli diversi, come linee di diversa larghezza, posizione e orientamento. Ogni uccello doveva beccare un pulsante a destra o a sinistra per decidere a quale categoria appartenesse. Se lo facevano bene, vincevano del cibo, sotto forma di una palla; se hanno commesso un errore, non hanno vinto nulla.
"I piccioni non hanno bisogno di una regola", ha detto Brandon Turner, autore principale dello studio e professore di psicologia alla Ohio State University. Invece, imparano attraverso prove ed errori. Ad esempio, quando è stata data loro un'immagine, diciamo "categoria A", tutto ciò che sembrava simile a quello è stato classificato anche come "categoria A", sfruttando la loro capacità di identificare le somiglianze.
Nel corso degli esperimenti, i piccioni hanno migliorato la loro capacità di fare le scelte giuste dal 55% al 95% delle volte quando si trattava di alcuni dei compiti più semplici. Di fronte a una sfida più complessa, la sua precisione è aumentata dal 55% al 68%.
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In un modello di intelligenza artificiale, l’obiettivo principale è riconoscere modelli e prendere decisioni. I piccioni, secondo le ricerche, possono fare lo stesso. Imparando dalle conseguenze, i piccioni hanno una notevole capacità di correggere i propri errori. La funzione di somiglianza è in gioco anche per i piccioni, che sfruttano la loro capacità di trovare somiglianze tra due oggetti.
"Solo con questi due meccanismi è possibile creare una rete neurale o una macchina di intelligenza artificiale per risolvere sostanzialmente questi problemi di categorizzazione", ha affermato Turner. “È logico che i meccanismi presenti nell’intelligenza artificiale siano presenti anche nel piccione”.
I ricercatori ora mirano a collaborare con scienziati che studiano i piccioni e il loro cervello. Sperano che questi risultati possano avere applicazioni pratiche per comprendere meglio i danni al cervello umano.
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