In un testo pubblicato il 17 aprile in Bloomberg, Rene Haas, amministratore delegato di Arm – l’azienda responsabile della produzione del 99% dei chip utilizzati nel mondo – ha lanciato un avvertimento sull’attuale frenesia per intelligenza artificiale (AI) che domina le aziende tecnologiche. Secondo l’esecutivo, La previsione è che entro il 2030 il data center sparsi nel mondo sono responsabili di un consumo di energia elettrica superiore a quello dell’intera India.
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La questione sollevata dall'Esecutivo non è una semplice supposizione, poiché è supportata da un rapporto diffuso dall'Esecutivo Agenzia internazionale per l'energia, che rivela che le tecnologie di intelligenza artificiale generativa – prendendo il ChatGPT – consumano circa 2,9 watt di energia all'ora ad ogni richiesta. Questo valore è dieci volte maggiore di una richiesta effettuata su un motore di ricerca come Google, Per esempio.
Haas mette in guardia anche – nello stesso materiale pubblicato da Bloomberg – sulla necessità di un approccio diverso nel settore tecnologico, dando ora priorità all’ottimizzazione energetica e allo sviluppo di iniziative più sostenibili a scapito della pura efficienza operativa. Considerando che la formazione dei modelli linguistici responsabili delle tecnologie di intelligenza artificiale e dell’elaborazione di grandi quantità di informazioni in data center necessitano di un ampio e costante apporto di energia, La previsione di René mette in luce la possibilità di un vero e proprio blackout nel mondo della tecnologia.
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I data center e il suo ruolo nel mondo della tecnologia
In termini più specifici, il data center Svolgono un ruolo fondamentale nell’era digitale, essendo la spina dorsale delle moderne infrastrutture tecnologiche. Responsabili dell’archiviazione, dell’elaborazione e della distribuzione di grandi volumi di dati, garantiscono la disponibilità e la sicurezza delle informazioni in un mondo sempre più basato sui dati. Con l’esplosione della quantità di dati generati da aziende e organizzazioni, data center sono diventati essenziali per facilitare lo sviluppo tecnologico, fornendo l’infrastruttura necessaria per una varietà di servizi e applicazioni digitali.
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Nel contesto dell’intelligenza artificiale, data center svolgono un ruolo ancora più cruciale, soprattutto nel campo dell’intelligenza artificiale generativa. Questa tecnologia si concentra sulla creazione di nuovi contenuti, come immagini, musica e testo, e richiede enormi set di dati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. Voi data center offrire l'ambiente ideale per archiviare ed elaborare questi dati, oltre a offrire potenza di calcolo per eseguire algoritmi complessi in tempo reale. Così la data center non solo sostenere il progresso tecnologico, ma consentire anche innovazioni significative nell’intelligenza artificiale, guidando la creazione di contenuti digitali in modi intelligenti e creativi.
Ma tutto questo ha un prezzo, e il suo prezzo sta diventando sempre più alto: secondo l’Agenzia internazionale per l’energia, l’elettricità consumata dai data center a livello globale sarà più che raddoppiata entro il 2026 fino a raggiungere più di 1 terawattora. una quantità approssimativamente equivalente a ciò che il Giappone consuma ogni anno.
Centri di elaborazione da miliardi di dollari
Spesa globale su data center, secondo le stime del gruppo di ricerca Dgtl Infra, supereranno i 225 miliardi di dollari entro il 2024. Considerando che questi centri di elaborazione sono più che semplici server, coprono ampi tratti di terreno e ospitano diversi componenti fisici come cavi, server, chip e altri elementi che rappresentano le basi dell’informatica moderna nei grandi edifici industriali, diventa impossibile pensare allo sviluppo tecnologico a lungo termine ignorando i costi energetici.
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Eppure, chiama Grandi Tecnologie continuare a iniettare miliardi di dollari nell’infrastruttura dei dati per mantenere i rispettivi posti nella corsa tecnologica.
Secondo informazioni di Reuters, Amazon Web Services ha annunciato un nuovo investimento di 11 miliardi di dollari – circa 56 miliardi di real – per la costruzione di nuove data center negli Stati Uniti.
E infine, secondo il direttore esecutivo di Nvidia – l’attuale favorito nel mondo dell’intelligenza artificiale -, Jensen Huang, ci vorranno 1 trilione di dollari data center nei prossimi anni per supportare le intense richieste di elaborazione delle informazioni e potenza dell’intelligenza artificiale nei prossimi anni.
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Le richieste crescono incessantemente e i dollari continuano ad affluire nei laboratori. Ma non è ancora chiaro per quanto tempo questo ritmo potrà essere sostenuto.
Nessuno vuole essere lasciato indietro
As Grandi Tecnologie stanno combattendo una feroce disputa nel campo dell’intelligenza artificiale, con investimenti miliardari in ricerca e sviluppo. Nel 2023, il Microsoft e Google ha investito rispettivamente 2 e 4 miliardi di dollari nella startup Antropico, incentrato sull'intelligenza artificiale generativa. UN Amazon non è stata molto indietro, stanziando 10 miliardi di dollari per la ricerca sull’intelligenza artificiale nel 2022, con un aumento del 33% rispetto all’anno precedente.
Questa corsa tecnologica è guidata dalla convinzione che l’intelligenza artificiale sarà fondamentale per il futuro del settore. Le aziende vedono l’intelligenza artificiale come un’opportunità per creare nuovi prodotti e servizi, migliorare l’efficienza operativa e aumentare i profitti. Inoltre, l’intelligenza artificiale è vista anche come uno strumento essenziale per affrontare le principali sfide sociali, come ad esempio cambiamenti climatici e malattie.
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Che si tratti di Amazon, Google mente profonda, Microsoft, Meta o Nvidia, nessuno vuole assolutamente rimanere indietro in questa corsa che segnerà sicuramente il futuro. Tuttavia, se le alternative non vengono prese in considerazione più seriamente per ottimizzare i costi di mantenimento di queste meraviglie che ci riserva il futuro, Tutto indica che un blackout è una prospettiva molto più tangibile.
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