Una previsione meteorologica innovativa basata su intelligenza artificiale (IA) è stato lanciato dal team di Huawei Pangu-Weather, in Cina, e la sua precisione si è evoluta da decine di chilometri a pochi chilometri.
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L’iterazione più recente del modello AI, Zhiji, che si concentra sul meteo regionale, può fornire previsioni a cinque giorni con una precisione che è stata migliorata da 25 km a 3 km. Il suo lancio è avvenuto meno di un mese dopo Pangu-Weather, sviluppato da Huawei Technologies, è stata nominata la migliore innovazione scientifica della Cina nel 2023.
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Dal suo lancio in Agosto dello scorso anno, Pangu ha rivoluzionato le previsioni meteorologiche, offrendo previsioni più rapide e accurate rispetto ai metodi meteorologici tradizionali.
Il tempo di Pangu apparso per la prima volta nel luglio 2023, quando un articolo che descriveva in dettaglio il modello di intelligenza artificiale fu pubblicato sulla rivista Nature. Un mese dopo, è stato lanciato sul sito web del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF).
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Il modello AI ha raggiunto un traguardo importante quando è stato in grado di completare una previsione meteorologica di sette giorni in soli 10 secondi – più di 10.000 volte più velocemente rispetto ai metodi tradizionali.
Poi, il 29 febbraio, a pochi mesi dal suo lancio, Pangu-Weather si è classificata al primo posto tra le 10 principali scoperte scientifiche della Cina nel 2023 dalla National Natural Science Foundation of China (NSFC).
“Con il riconoscimento da parte dell'NSFC, Pangu ha ottenuto due risultati importanti: in primo luogo, ha migliorato di circa 0,6 giorni il sistema di previsioni meteorologiche leader a livello mondiale dell'ECMWF. Ciò significa che può prevedere condizioni meteorologiche estreme prima e con maggiore precisione”, ha riferito Science and Technology Daily. “La seconda sono le previsioni a 7 giorni in 10 secondi, 10.000 volte più veloci di quelle numeriche”.
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Secondo un rapporto del Huawei alla fine di febbraio, Pangu ha fornito previsioni più accurate per elementi meteorologici cruciali come temperatura, pressione, umidità e velocità del vento rispetto alle simulazioni numeriche. Inoltre, il suo margine di errore nella previsione dei percorsi dei cicloni tropicali era inferiore del 25% rispetto a quello dell’ECMWF.
È un risultato enorme per il modello AI, che ha rapidamente cambiato il volto delle previsioni meteorologiche globali. Utilizzando l’intelligenza artificiale per prevedere i modelli meteorologici, gli scienziati possono aggirare le complessità associate ai metodi di previsione tradizionali. Per l’intelligenza artificiale non sono richieste competenze di fisica matematica o esperienza da esperti, qualcosa che ha creato un nuovo percorso per le previsioni meteorologiche.
Ora, i ricercatori hanno utilizzato Pangu come base per sviluppare il nuovo modello regionale, Zhiji.
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Creato in collaborazione con il Dipartimento Meteorologico di Shenzhen, Zhiji è stato addestrato con dati ad alta risoluzione provenienti dalla Cina meridionale.
Secondo il team Huawei, Zhiji può fornire una previsione a cinque giorni con una precisione di 3 km per Shenzhen e le aree circostanti. Sebbene l’Ufficio meteorologico centrale fornisca già previsioni orarie con precisione a livello stradale, queste sono generalmente disponibili solo per le prossime 24 ore.
“Zhiji è in grado di prevedere elementi meteorologici chiave come la velocità del vento, la temperatura, l’umidità e le precipitazioni. Da quando ha iniziato le sue operazioni di prova a febbraio, ha fornito in diverse occasioni preziose informazioni all’Ufficio meteorologico di Shenzhen”, ha riferito il Huawei alla fine di marzo.
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