ricercatori da Adobe sviluppato un nuovo modello di intelligenza artificiale (IA) generativo chiamato VideoGigaGAN, in grado di aumentare la risoluzione dei video sfocati fino a otto volte la risoluzione originale.
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Presentato nell'a articolo pubblicato il 18 aprile Adobe afferma che VideoGigaGAN è superiore ad altri metodi Video Super Risoluzione (VSR) in quanto può fornire dettagli più dettagliati senza introdurre alcuna "anomalia AI" nel filmato.
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In breve, il Reti avversarie generative (GAN) sono efficaci per l'upsampling delle immagini fisse, ma hanno difficoltà a fare lo stesso con i video senza introdurre sfarfallio e altri artefatti indesiderati. Altri metodi di sovracampionamento possono evitarlo, ma i risultati non sono così nitidi o dettagliati. VideoGigaGAN mira a fornire il meglio di entrambi i mondi: la massima qualità di immagine/video dei modelli GAN, con meno problemi di sfarfallio o distorsione tra i fotogrammi di output. L'azienda ha fornito diversi esempi che mostrano il tuo lavoro a piena risoluzione.
Alcuni dei dettagli più fini nelle clip demo fornite da Adobe sembrano essere del tutto artificiali, come la struttura della pelle e le pieghe nell'esempio seguente, ma i risultati sembrano straordinariamente naturali. Sarebbe difficile affermare che l’intelligenza artificiale generativa sia stata utilizzata per migliorare la risoluzione, il che potrebbe estendere il dibattito su “cos’è una foto” per includere i video.
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Questa è solo una ricerca in anteprima, quindi non vi è alcuna garanzia che Adobe renderà VideoGigaGAN disponibile ai consumatori tramite software Creative Cloud come Premiere Pro. L'azienda aveva già presentato un esperimento di upscaling basato sulla diffusione, Project Res-Up, durante il suo evento MAX di ottobre 2023, che migliora allo stesso modo la qualità delle GIF e dei filmati a bassa risoluzione. E Adobe non è sola in questo lavoro, come entrambi Microsoft e Nvidia hanno anche sviluppato la propria tecnologia di upscaling VSR.
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