L’intelligenza artificiale identifica i farmaci che non dovrebbero essere assunti insieme

Utilizzando l’apprendimento automatico, un nuovo studio ha creato un modello predittivo per avvisare quali farmaci reagiscono tra loro.

Farmaci all'interno dell'organismo umano

Secondo Medical Xpress, quando un medicinale viene somministrato per via orale, deve passare attraverso il tratto digestivo e le proteine ​​di trasporto sono responsabili di questo processo. Tuttavia, l’assegnazione di ciascun farmaco a una specifica proteina trasportatrice non è ancora del tutto chiara.

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Pertanto, lo studio ha utilizzato una combinazione di apprendimento automatico e modelli di tessuto corporeo per identificare quale proteina è responsabile del trasporto di ciascun farmaco.

Individuando le intersezioni, l’obiettivo è quello di fornire avvertenze sull’uso contemporaneo di farmaci che potrebbero interagire tra loro, annullarne gli effetti o generare conseguenze inaspettate. Inoltre, la conoscenza di queste interazioni può facilitare lo sviluppo di prescrizioni mediche più accurate e di farmaci ancora più efficaci, prevedendo potenziali tossicità.

Test antidroga

I ricercatori hanno applicato il nuovo intelligenza artificiale previsione su 28 farmaci comuni e 1.595 farmaci sperimentali, risultando in quasi due milioni di previsioni di possibili interazioni tra loro. Ad esempio, hanno scoperto che la doxiciclina, un antibiotico, può interagire negativamente con il warfarin, un anticoagulante, oltre alle interazioni con digossina, levetiracetam e tacrolimus.

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I ricercatori hanno anche analizzato i dati di 50 pazienti che stavano assumendo uno dei tre farmaci che interagivano con la doxiciclina, secondo l'AI. In un caso, il livello di warfarin nel sangue di un paziente è aumentato durante l'assunzione dell'antibiotico, normalizzandosi solo dopo l'interruzione della somministrazione concomitante.

Inoltre, i test hanno rivelato differenze nell’assorbimento degli altri due farmaci se combinati con la doxiciclina.

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