יונים הן חיות אינטליגנטיות ביותר שיכולות לזכור פנים, לראות את העולם בצבעים חיים, לנווט בדרכים מורכבות, להעביר חדשות ואפילו להציל חיים. "התנהגותן של יונים מעידה על כך שהטבע יצר אלגוריתם יעיל מאוד בלימוד משימות מאתגרות מאוד." אמר אדוארד וסרמן, שותף למחקר ופרופסור לפסיכולוגיה ניסיונית באוניברסיטת איווה.
פִּרסוּם
איך עבד המחקר
על מסך, היונים קיבלו גירויים שונים, כגון קווים ברוחב, מיקומים וכיוונים שונים. כל ציפור הייתה צריכה לנקר כפתור מימין או שמאל כדי להחליט לאיזו קטגוריה היא שייכת. אם הם הבינו נכון, הם זכו באוכל, בצורת כדור; אם הם עשו טעות, הם לא זכו בכלום.
"יונים לא צריכות כלל", אמר ברנדון טרנר, המחבר הראשי של המחקר ופרופסור לפסיכולוגיה באוניברסיטת אוהיו סטייט. במקום זאת, הם לומדים באמצעות ניסוי וטעייה. לדוגמה, כאשר הם קיבלו חזותית, אמור "קטגוריה A", כל דבר שנראה קרוב לזה הם גם סיווגו כ"קטגוריה A", תוך ניצול יכולתם לזהות קווי דמיון.
במהלך הניסויים, היונים שיפרו את יכולתן לבצע את הבחירות הנכונות ב-55% עד 95% מהמקרים כאשר מדובר בכמה מהמשימות הפשוטות ביותר. מול אתגר מורכב יותר, הדיוק שלו גדל מ-55% ל-68%.
פִּרסוּם
במודל AI, המטרה העיקרית היא לזהות דפוסים ולקבל החלטות. יונים, כך עולה ממחקרים, יכולות לעשות את אותו הדבר. לומדות מההשלכות, ליונים יש יכולת יוצאת דופן לתקן את הטעויות שלהן. פונקציית הדמיון פועלת גם עבור יונים, תוך שימוש ביכולתן למצוא דמיון בין שני עצמים.
"רק עם שני המנגנונים האלה, אתה יכול להקים רשת עצבית או מכונת בינה מלאכותית כדי לפתור בעצם את בעיות הסיווג האלה", אמר טרנר. "זה הגיוני שהמנגנונים הקיימים ב-AI נמצאים גם ביונה."
החוקרים שואפים כעת לשתף פעולה עם מדענים שחוקרים יונים ומוחותיהם. הם מקווים שלממצאים אלה יהיו יישומים מעשיים בהבנה טובה יותר של נזק מוחי אנושי.
פִּרסוּם
