כיצד בינה מלאכותית יכולה לסייע במאבק בשינויי האקלים?
קרדיט תמונה: Newsverso/Bing IA

כיצד בינה מלאכותית יכולה לסייע במאבק בשינויי האקלים?

ברחבי העולם, בינה מלאכותית (AI) כבר קיימת בתחום הבריאות, החינוך והתעשייה, אך כיצד יכולה הטכנולוגיה המתקדמת הזו לעזור להילחם ולהפחית את ההשפעות של שינויי האקלים?

ההשקה האחרונה של גוף מייעץ לבינה מלאכותית - בהובלת האו"ם - הניע מגמה עולמית גוברת של מינוף למידת מכונה כדי למצוא פתרונות לאתגרים משותפים. 

פִּרסוּם

בינה מלאכותית משפרת את עיבוד הנתונים ומספר הולך וגדל של ממשלות, עסקים ושותפים בחברה האזרחית עובדים יחד כדי לקצור את היתרונות הרבים שלה.

זה כולל האצה והגברה של המאמצים להשגת שאיפות גלובליות כמו סדר היום לשנת 2030 ו-17 יעדי פיתוח בר קיימא (SDGs), המשמשים כמודל גלובלי להפיכת כדור הארץ לירוק, נקי והוגן יותר.

לפני ועידת האו"ם הבאה לשינויי אקלים (COP 28), שמתחיל בסוף נובמבר בדובאי, ה האו"ם ליקט דוגמאות כיצד AI עוזר לעולם, מקהילות ועד עסקים וקובעי מדיניות, כדי להתמודד עם שינויי אקלים:

פִּרסוּם

האקלים

טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית מציעות יכולות חסרות תקדים עד כה לעבד כמויות אדירות של נתונים, לחלץ ידע רלוונטי ולשפר מודלים חזויים, על פי הארגון המטאורולוגי העולמי (WMO).

משמעות הדבר היא מודלים וחיזוי טובים יותר של דפוסי שינויי אקלים שיכולים לעזור לקהילות ולרשויות לתכנן אסטרטגיות הסתגלות והפחתה יעילות.

סוכנויות מרובות של האו"ם תומכות בקהילות פגיעות בבורונדי, צ'אד וסודאן באמצעות פרויקט מונע בינה מלאכותית כדי לחקור שינויים סביבתיים בעבר סביב נקודות חמות של עקירה. בנוסף, הטכנולוגיה מציגה תחזיות עתידיות כדי להודיע ​​על צעדי הסתגלות ולקדם פעולות שיש לשלב בתכנון התערבויות הומניטריות.

פִּרסוּם

על המגרש, נתונים משופרים יכולים להיות מחליף משחק. לדוגמה, אפליקציית MyAnga עוזרת לפסטורליסטים קנייתים להתכונן לבצורת. עם נתונים מתחנות מזג אוויר גלובליות ולוויינים שנשלחים לטלפונים שלהם, הרועים יכולים לתכנן מראש, לנהל טוב יותר את בעלי החיים שלהם ולחסוך שעות של חיפוש אחר שטחי מרעה ירוקים.

מניעת אסון

מכיוון שאסונות מזג אוויר קיצוניים קורים בתדירות גבוהה יותר ובעוצמה רבה יותר, בינה מלאכותית יכולה לעזור לקהילות ברחבי העולם להתכונן טוב יותר.

יוזמות המופעלות על ידי בינה מלאכותית מכוונות לאזורים בסיכון גבוה ותורמות לתוכניות תגובה מקומיות ולאומיות. עבור אזורים רגישים למפולות, למשל, מיפוי יכול לסייע לרשויות המקומיות לתכנן וליישם צעדי פיתוח בר קיימא, להפחית סיכונים ולהבטיח את ביטחונם של התושבים ביישובים פגיעים.

פִּרסוּם

פיתוחים הקשורים לבינה מלאכותית ורובוטיקה הם בין הכלים שזוהו בפרויקט שנערך לאחרונה על ידי WMO, תוכנית הסביבה של האו"ם, UNEP ואיגוד התקשורת הבינלאומי, ITU. 

לפי ה-WMO, המפעילה תוכנית להפחתת סיכוני אסונות ומערכת התרעה מוקדמת מרובת סיכונים המשרתת מדינות, קהילות וסוכנויות הומניטריות, AI מסייעת בתחומים כמו הגברת הדיוק של תחזיות מזג האוויר והפחתה יעילה יותר של שריטות. 

רתימת היתרונות של AI היא גם חלק מיוזמת "אזהרות מוקדמות לכולם" החדשנית של מזכ"ל האו"ם. 

פִּרסוּם

תוכנית הפעולה, שהושקה מוקדם יותר השנה, שואפת להבטיח שכולם על פני כדור הארץ יהיו מוגנים מפני אירועי מזג אוויר, מים או אקלים מסוכנים באמצעות מערכות אזהרה מוקדמת עד סוף 2027.

A inteligência מלאכותי זה יכול למלא תפקיד חשוב במערכות אלו המבקשות למזער את ההשפעות של אירועי מזג אוויר קיצוניים.

מעקב אחר זיהום

האם תהיתם פעם מאיפה מגיעים דוחות איכות אוויר עירוניים? ערים ברחבי העולם כבר עוקבות אחר זיהום להזהיר את האוכלוסייה במקרים של רמות מסוכנות.

באמצעות AI, מפות רגישות יכולות לתמוך בממשלות מקומיות בקבלת החלטות לשיפור בריאות הציבור ואת החוסן של ערים.

יתר על כן, בינה מלאכותית יכולה לשפר את התכנון העירוני, כמו גם את ניהול התנועה והפסולת, מה שהופך את הערים ליותר בנות קיימא ומגורים.

ניטרליות פחמן

בינה מלאכותית עשויה לחולל מהפכה בגישה העולמית לניטרליות פחמן ולפתח עידן של קיימות חכמה בקנה מידה רחב כאשר המירוץ יתחיל למנוע מכדור הארץ להתחמם לרמות מסוכנות.

כזרזים קריטיים בהשגת יעדי ניטרליות פחמן גלובליים, לאלגוריתמים של בינה מלאכותית יש תפקיד מפתח במזעור ההשפעה הסביבתית ומקסום היעילות.

במונחים של השגת היעד העולמי של אנרגיה נקייה ובמחיר סביר לכולם עד 2030, SDG 7, בינה מלאכותית יכולה לייעל את הרשתות ולהגביר את היעילות של מקורות מתחדשים. 

תחזוקה חזויה באמצעות AI יכולה גם להפחית את זמן ההשבתה בייצור האנרגיה. משמעות הדבר עשויה להפחית את טביעת הרגל הפחמנית של כדור הארץ.

אופנה מהירה

כתעשייה עם היסטוריה של פליטות גבוהות, אופנה יכולה להפיק תועלת ממחקר ופיתוח מונעי בינה מלאכותית כדי להאיץ חדשנות. 

המגזר של 2,4 מיליארד דולר מעסיק כ-300 מיליון אנשים ברחבי שרשרת הערך, רבים מהם נשים, והוא הולך וגדל.

בהתחשב בגודלה ובטווח הגלובלי שלה, לפרקטיקות בלתי בנות קיימא במגזר האופנה יש השפעות חשובות על מדדי פיתוח חברתי וסביבתי.

ללא שינויים גדולים בתהליכי הייצור ודפוסי הצריכה באופנה, ההשפעות הללו ימשיכו לגדול, על פי הברית של האומות המאוחדות לאופנה בת קיימא.

במובן זה, AI יכול להתערב בצורה טרנספורמטיבית. למידת מכונה יכולה לייעל את שרשראות האספקה ​​כדי להפחית את הפסולת, לנטר את צריכת המשאבים ולקדם תהליכי ייצור ברי קיימא. 

AI יכול לעזור להאיץ את מעבר האנרגיה, לייעל את החיסכון ולשפר את היעילות בשלבים עתירי אנרגיה.

מזון מהיר

אותו הדבר קורה עם החקלאות, מגזר אחר עם פליטות גבוהות. היא אחראית ל-22% מ גזי חממה שוחרר לאטמוספירה, על פי דו"ח הערכת אקלים של האו"ם. פעולות המבוססות על AI יכולות לשנות את המצב הזה.

בינה מלאכותית יכולה לסייע באופטימיזציה של שיטות עבודה עסקיות עבור חקלאים קטנים המתמודדים עם אירועי מזג אוויר קיצוניים, מחסור במים והשחתת קרקע. 

חלק מההשפעות החיוביות הצפויות הן הפחתת הפסולת ומזעור ההשפעה הסביבתית של ייצור מזון. 

רשתות חכמות מבוססות בינה מלאכותית יכולות לאזן בין היצע וביקוש, להקל על שילוב של מקורות מתחדשים במערכות אנרגיה ולהפחית את התלות בדלקים מאובנים.

(עם חדשות האו"ם)

קראו גם:

לגלול מעלה