רשתות עצביות היו בשימוש נרחב במספר תחומים, כגון זיהוי דיבור, סיווג תמונות, חיזוי סדרות זמן, בין היתר. הסיבה לכך היא שהם מסוגלים ללמוד דפוסים מורכבים מנתונים גולמיים, ולהיות מדויקים יותר ככל שהם מאומנים עם דוגמאות נוספות.
פִּרסוּם
תארו לעצמכם שיש לכם אפליקציה המזהה תמונות של בעלי חיים ואתם רוצים ללמד את האפליקציה לזהות כלב. אתה מראה לאפליקציה מספר תמונות של כלבים ואומר, "זה כלב". האפליקציה משתמשת ברשת העצבית כדי לנתח את המאפיינים של תמונות של כלבים, ועם הזמן לומדת לזהות כלב בתמונות אחרות.
ככל שתראה עוד ועוד דוגמאות של כלבים, האפליקציה תשתפר יותר ויותר בזיהוי כלבים.
רשתות עצביות הפכו פופולריות יותר ויותר בשנים האחרונות, הודות להתקדמות בכוח החישוב וזמינות נתוני ההדרכה. אם אתה רוצה לדעת יותר על הנושא, אתה יכול לבדוק את הספר "למידה עמוקה" מאת איאן גודפלו, יושע בנג'יו ואהרון קורוויל, הנחשב להתייחסות בתחום, או את המאמר "כמה דברים שימושיים לדעת על למידת מכונה " מאת פדרו דומינגוס, המספק מבוא נגיש לנושא.
פִּרסוּם
*הטקסט של מאמר זה נוצר בחלקו על ידי ChatGPT, מודל שפה מבוסס בינה מלאכותית שפותח על ידי OpenAI. רשומות טקסט נוצרו על ידי Curto חדשות ותגובות משוכפלות במלואן בכוונה. התשובות מ ChatGPT נוצרים אוטומטית ואינם מייצגים את דעותיהם של OpenAI או אנשים הקשורים למודל. כל האחריות לתכנים שפורסמו חלה על ידה Curto חדשות.
